가장 작은 것에서 가장 큰 것까지 정렬 된 float 배열이 있으며 전달 된 입력 값보다 크거나 작은 가장 가까운 float를 선택할 수 있어야합니다. 이 입력 값이 반드시 배열에 값으로 존재하는 것은 아닙니다.
순진한 접근 방식은 배열을 통해 간단한 선형 검색을 수행하는 것입니다. 다음과 같이 보일 수 있습니다.
void FindClosestFloatsInArray( float input, std::vector<float> array,
float *min_out, float *max_out )
{
assert( input >= array[0] && input < array[ array.size()-1 ] );
for( int i = 1; i < array.size(); i++ )
{
if ( array[i] >= input )
{
*min = array[i-1];
*max = array[i];
}
}
}
그러나 어레이가 커질수록이 속도는 느려지고 느려집니다.
누구 든지이 데이터를보다 최적으로 찾을 수있는 알고리즘에 대해 알고 있습니까? 이미 바이너리 검색으로 전환했는데 문제가 다소 개선되었지만 여전히 원하는 것보다 훨씬 느리며 실제로 배열에 존재하는 특정 값을 찾지 않기 때문에 결코 종료 할 수 없습니다 이른.
추가 정보 : 배열의 부동 소수점 값이 반드시 균등하게 분배되는 것은 아닙니다. 즉, 배열은 "1.f, 2.f, 3.f, 4.f, 100.f, 1200.f 값으로 구성 될 수 있습니다. , 1203.f, 1400.f ".
이 작업을 수십만 번 수행하고 있지만 조회 시간을 향상시킬 경우 수레 배열에 대해 사전 처리를 얼마든지 수행 할 수 있습니다. 도움이된다면 벡터 이외의 다른 것을 사용하도록 변경할 수 있습니다.
바이너리 검색이 조기에 종료되지 않는다고 생각하는 이유는 무엇입니까? 확실히 i와 i + 1의 요소를 테스트하여 대상 값을 괄호로 묶고 있는지 확인하고 그럴 경우 종료 할 수 있습니까?
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Paul R
또는 i 및 i-1의 요소를 테스트하여 대상 값을 괄호로 묶었는지 확인할 수 있습니다. 또한 'i'가> = array.size ()-1인지 테스트하여 테스트를 피할 수 있고 테스트가 <= 0인지 여부를 테스트하여 테스트를 피할 수 있습니다 ... 실제로 많은 초기 단계를 확인하기 위해 각 단계에서 수행 할 추가 조건. 나는 그들이 실제로 프로파일 링하지 않았다고 고백하지만 알고리즘을 많이 느리게 할 것이라고 생각합니다.
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트레버 파월
너무 복잡 할 필요는 없습니다. 배열의 크기가 N 인 경우 배열의 크기를 N-1 인 것처럼 취급하면됩니다. 이렇게하면 항상 i + 1에 유효한 요소가 있습니다. 대상 값보다 작은 요소 i에 대해 N-1 요소를 이진 검색하고 요소 i + 1이 대상 값보다 큽니다.
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Paul R