가장 짧은 경로는 1-4-3-5 (총 60km)입니다.

Dijkstra의 알고리즘 을 사용 하여이를 수행 할 수 있습니다.

문제는 교통 체증이나 기타 요인으로 인해 가장 짧은 경로가 항상 가장 빠른 경로는 아니라는 것입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

• 1-2는 교통 체증이 자주 발생하는 것으로 알려져 있으므로 피해야합니다.
• 갑자기 자동차 사고가 4-3을 따라 발생하므로 피해야합니다.
• 기타...

따라서 교통 체증 / 사고가 없기 때문에 경로 1-4-5에서 속도를 높일 수 있으므로 5에 더 빨리 도착합니다.

글쎄, 그것은 일반적인 아이디어이며, 아직 더 자세한 것은 생각하지 않았습니다.

이 문제를 해결하는 알고리즘이 있습니까?

혼잡을 사진으로 가져 왔 으므로 Braess 'Paradox에 걸리지 않도록주의하십시오 . 모든 사람이 최적의 경로를 선택하면 모든 사람의 여행 시간이 단축됩니다.

예 : Dijkstra

Dijkstra는이 상황에서도 잘 작동합니다.
거리보다는 시간을 각 호의 무게로 사용하십시오.

예. Dijkstra의 알고리즘이이 문제를 해결합니다.

귀하의 경우 문제는 가장 짧은 경로가 이동 한 거리와 동일하다고 가정한다는 것입니다. 실제로 경로를 가져가는 비용과 더 적절하게 일치합니다.

하나의 경로에로드 블록이있는 경우 비용이 높아지고 알고리즘이 계속 적용됩니다.

거리를 노드 사이의 시간으로 바꾸고 같은 방식으로 해결할 수 있어야합니다.

다이크 스트라

앞에서 말했듯이 최단 거리에만 사용되는 것은 아닙니다. 나는이 애니메이션이 Dijkstra의 "힘"(더 나은 단어가 없음)에 대해 잘 이해하고 있다고 생각합니다.