소음이 프로그래머의 생산성에 미치는 영향에 대한 연구 [닫기]

소음이 프로그래머의 생산성에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 연구 링크가 있습니까? 특히 소음 수준이 감소 할 때 생산성이 어떻게 향상되는지보고 싶습니다.

의견에서 알 수 있듯이 프로그래밍 워크 플로의 특성은 항상 초점을 맞추고 나가는 것이므로 다른 작업 라인과 다르게 노이즈의 영향을받을 수 있습니다.

이것이 프로그래머마다 다르다고 생각하는 이유는 수학에도 관심이 있기 때문입니다. 시끄러운 곳에서 수학에 대해 생각하기 시작하면 소음이 사라지고 그림 세계에서 잃어버린 것을 발견합니다. 사실 수학을 가장 좋아하는 곳은 항상 바쁜 관광지 인 코퍼 케틀 카페였습니다.

프로그래밍의 경우 완전히 다릅니다. 프로그래밍하는 동안 나는 보통 구두로 생각하고 있으며, 말을하는 것은 내 생각의 기차를 파괴합니다. 나는 대화가 들리는 곳이라면 말 그대로 프로그래밍이 불가능합니다.

나는 저를 방해하는 소음조차 눈치 채지 못하는 다른 프로그래머들과 이야기를 나 mainly으며 그들은 주로 그림으로 생각한다고 말합니다. 그렇기 때문에 수학이나 변호사에 비해 프로그래밍이 특히 노이즈에 영향을 미치는지에 대한 실제 학문적 연구가 있는지 궁금합니다.

Peopleware 책 에는 주제를 다루는 여러 장이 있습니다. 여기 에서 알맞은 요약을 읽을 수 있습니다 .

Tom DeMarco & Timothy Lister가 이끄는 연구에 따르면 노이즈와 결함의 상관 관계에 대한 통계적으로 유의 한 결과가 나타났습니다.

다음은 요약에서 흥미로운 부분입니다.

작업장 품질 및 제품 품질-작고 시끄러운 작업장을 제공하는 회사는 더 크고 사적인 공간의 추가 상태를 위해 캠페인을 진행하는 근로자로서 불만을 설명합니다. 소음 수준과 작업의 상관 관계가 있는지 확인하기 위해 샘플을 작업 공간을 상당히 조용한 것으로 찾은 사람과 그렇지 않은 사람으로 나누었습니다. 그런 다음 단일 결함없이 전체 운동을 완료 한 각 그룹 내 작업자를 살펴 봅니다.

> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.

소음 수준이 나빠질수록이 추세는 더욱 강해집니다.

• 무결점 근로자 : => 66 %가 소음 수준을보고했습니다.
• 1 명 이상의 결함이있는 근로자 : => 8 %가 소음 수준을보고했습니다.

노벨상 중요성의 발견-1984 년 2 월 3 일, 전 세계 32,346 개 회사의 연구에서 저자는 사람 밀도와 1 인당 전용 바닥 공간 사이의 사실상 완벽한 역관계를 확인했습니다. 왜 이것이 중요한지 알기 어려운 경우 소음에 대해 생각하지 않습니다. 소음은 밀도에 직접 비례하므로 1 인당 공간을 절반으로 줄이면 소음이 두 배가 될 것으로 예상 할 수 있습니다. 프로그래머가 희망없이 공간을 차지하지 않고 30 평방 피트에서 일할 수 있다는 결론을 내렸다고해도 여전히 30 평방 피트가 충분한 공간이라고 결론을 내릴 수는 없습니다. 30 평방 피트 매트릭스의 잡음은 100 평방 피트 매트릭스의 잡음의 3 배 이상이며, 이는 제품 결함의 역병과 전혀 차이를 만들 수 없습니다.

실제로 소음 은 Peopleware에서 반복되는 주제 중 하나입니다.

시끄러운 조건에 대한 일반적인 응답은 헤드폰으로 음악을 듣는 것입니다.

그러나 Peopleware에서 인용 한 매우 흥미로운 연구 중 하나는 Cornell에서 수행 한 실험입니다. 두 그룹에 긴 계산 문자열이 포함 된 복잡한 작업이있었습니다. 한 그룹은 작업을 수행하는 동안 음악을 듣고 한 그룹은 침묵했습니다.

그들이 어느 그룹에게도 말하지 않은 것은 복잡한 계산 문자열이 항상 원래 숫자를 반환한다는 것입니다.

모든 사람이 이것을 이해하지는 못했지만, 대부분의 사람들은 음악을 듣지 않는 그룹에서 나왔습니다.

이론은 음악을 듣는 것이 창의적 사고에 관여하는 뇌의 일부에 관여하고 있으며, 수행중인 작업의 큰 그림을 볼 수 없을 정도로 "바쁘다"고 유지한다는 것이다.

다음에 연결할 때 명심해야 할 것이 있습니다.

"Cornell"아래의 색인에서 참조를 찾으십시오.