하나 있습니까?
내가 찾을 수있는 모든 정의는 데이터의 크기, 복잡성 / 다양성 또는 속도를 설명합니다.
Wikipedia의 정의 는 실제 숫자로 찾은 유일한 것입니다.
빅 데이터 크기는 단일 데이터 세트에서 수십 테라 바이트에서 수 페타 바이트에 이르는 2012 년 현재 지속적으로 변화하는 목표입니다.
그러나 이는 다음 단락에서 참조 되는 MIKE2.0 정의 와 모순되는 것처럼 보입니다 . 이는 "큰"데이터가 작을 수 있으며 3GB의 데이터 만 생성하는 항공기의 100,000 개 센서가 큰 것으로 간주 될 수 있음을 나타냅니다.
다음과 같은 말에도 불구하고 IBM은 :
빅 데이터는 단순한 크기 문제가 아닙니다.
그들의 정의 에서 크기를 강조했다 .
오라일리도 강조했다 "volume, velocity and variety" . 잘 설명하고 더 깊이 설명했지만, 그 정의는 다른 사람들의 재 해시 인 것 같습니다.
내가 생각하는 컴퓨터 주간 기사 제목 꽤 잘 기사의 수 최대 금액 "빅 데이터이며이 경쟁 우위를 확보하는 방법을 사용할 수있는 것" .
그러나 ZDNet 은 2012 년부터 다음과 같이 승리 합니다 .
"빅 데이터"는 IT 시장의 고성능 컴퓨팅 틈새 시장에서 거품을 일으킨 어구입니다. 기술 공급 업체 10 곳의 프레젠테이션을 통해 15 가지 정도의 다른 정의가 나올 것입니다. 물론 각 정의는 해당 공급 업체의 제품 및 서비스에 대한 요구를 지원하는 경향이 있습니다. 상상 해봐.
기본적으로 "빅 데이터"는 어떤 식 으로든 형태 나 형태가 "빅"입니다.
"큰"은 무엇입니까? 현재 시점에서 수량화 할 수 있습니까?
"big"을 정량화 할 수없는 경우 일반성에 만 의존하지 않는 정의가 있습니까?