파이썬 용서 대 권한 및 오리 입력

파이썬에서는 종종 "권한 요청"(유형 / 조건 확인) 대신 "용서하기"(예외 잡기)가 더 좋다고 들었습니다. 파이썬에서 오리 타이핑을 시행하는 것과 관련하여, 이것은

try:
    x = foo.bar
except AttributeError:
    pass
else:
    do(x)

보다 나은 또는 나쁜

if hasattr(foo, "bar"):
    do(foo.bar)
else:
    pass

성능, 가독성, "pythonic"또는 기타 중요한 요소와 관련하여?

실제로 예외가 얼마나 자주 발생한다고 생각 하느냐에 달려 있습니다.

제 생각에는 두 가지 접근 방식 모두 최소한 가독성과 파이썬 성 측면에서 똑같이 유효합니다. 그러나 객체의 90 %에 속성 이 없는 경우 bar두 접근 방식간에 성능 차이가 뚜렷하게 나타납니다.

>>> import timeit
>>> def askforgiveness(foo=object()):
...     try:
...         x = foo.bar
...     except AttributeError:
...         pass
... 
>>> def askpermission(foo=object()):
...     if hasattr(foo, 'bar'):
...         x = foo.bar
... 
>>> timeit.timeit('testfunc()', 'from __main__ import askforgiveness as testfunc')
2.9459929466247559
>>> timeit.timeit('testfunc()', 'from __main__ import askpermission as testfunc')
1.0396890640258789

그러나 객체의 90 %에 속성 이 있으면 테이블이 설정됩니다.

>>> class Foo(object):
...     bar = None
... 
>>> foo = Foo()
>>> timeit.timeit('testfunc(foo)', 'from __main__ import askforgiveness as testfunc, foo')
0.31336188316345215
>>> timeit.timeit('testfunc(foo)', 'from __main__ import askpermission as testfunc, foo')
0.4864199161529541

따라서 성능 관점에서 상황에 가장 적합한 접근 방식을 선택해야합니다.

결국, timeit모듈을 전략적으로 사용하는 것이 가장 파이썬적인 일일 수 있습니다.

파이썬에서는 종종 파이썬 방식으로 더 나은 성능을 얻습니다. 다른 언어의 경우 흐름 제어에 예외를 사용하는 것은 일반적으로 예외가 특별한 오버 헤드를 유발하기 때문에 끔찍한 아이디어로 간주됩니다. 그러나이 기술은 파이썬에서 명시 적으로 승인되었으므로 인터프리터는이 유형의 코드에 최적화되어 있습니다.

모든 성능 관련 질문과 마찬가지로 코드를 프로파일 링하는 것이 유일한 방법입니다. 두 버전을 모두 작성하고 어느 버전이 더 빨리 실행되는지 확인하십시오. 내 경험상 "Python way"가 일반적으로 가장 빠른 방법입니다.

필자는 성능이 부차적 인 문제라고 생각합니다. 문제가 발생하면 프로파일 러는 실제 병목 현상에 초점을 맞출 수 있도록 도와줍니다. 이는 불법적 인 주장을 처리하는 방법 일 수도 있고 아닐 수도 있습니다.

반면에 가독성과 단순성은 항상 주요 관심사입니다. 여기에는 어려운 규칙이 없으며 판단 만 사용하십시오.

이것은 보편적 인 문제이지만 환경 또는 언어 별 규칙이 적합합니다. 예를 들어, 파이썬에서는 일반적으로 예상되는 속성을 사용하여 가능한 AttributeError가 호출자에게 도달하도록하는 것이 좋습니다.

정확성 측면에서 예외 처리는 갈 길이라고 생각합니다 (그러나 때로는 hasattr () 접근 방식을 직접 사용합니다). hasattr ()에 의존하는 기본적인 문제는 코드 계약 위반이 자동 실패로 바뀐다는 것입니다 (이것은 존재하지 않는 속성을 던지지 않는 JavaScript의 큰 문제입니다).