컴퓨터 비전 알고리즘 (어떻게 가능합니까?)

최근에는 좀도둑을 자동으로 감지하고 사용자에게 경고 할 수있는 컴퓨터 비전 기술인 것으로 보이는 회사를 우연히 발견했습니다.

회사가 제공 한 비디오와 예제 중 일부를 보았을 때 그들이이 기능을 어떻게 달성했는지에 대해 완전히 당황하게했습니다.

나는 여기에서 아무도 이것이 어떻게 달성되었을 지 정확히 알 수는 없지만이 분야에 대한 연구를 알고 있거나 다른 사람이 이것을 구현할 수있는 방법에 대한 세부 정보를 제공 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 어디에서 시작할 수 있을까요?

컴퓨터 비전 알고리즘이이 정교한 것에서 몇 년 떨어져 있다는 것을 이해했습니다. 이런 종류의 응용 프로그램이 실제로 가능합니까? 그들이 어떻게 이것을 달성했는지 추측 할 의사가 있습니까?

algorithms computer-vision

— 막심 게르 스코 비치
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그렇게 어렵지 않은 것 같습니다. 게임은 물체 사이의 충돌을 항상 감지합니다. 왜 사람과 물건 선반 사이의 충돌을 감지하지 못하고 그 사람이 지불하지 않고 문쪽으로 걸어 갈 때 경보를 울릴 수 없었습니까?

— Robert Harvey

바로 그거죠. 단지 물체 인식 및 충돌 감지입니다. 스캐너에 연결하지 않는 한 스캐너 위로 물체를 옮기면 약간 위로 올라갑니다. 물체가 스캐너와 충돌 한 것처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않습니다.

— Andrew T Finnell

어쨌든, 웹 사이트에 설명 된 탐지 메커니즘 (hearthearting, basket-loss 및 self-checkout) 중 어느 것도 원격으로 정교한 것이 필요하지 않습니다. 그들은 매우 좁은 구역 (출납원 카운터)에서 체크인하며, 바코드 스캐너가 실제로 스캔 한 내용과 바구니에 보이는 항목을 교차 점검 할 수 있습니다.

— Robert Harvey

혼란스러워서 죄송합니다. 땀을 흘리는 예를 들어 보자. 저비용 품목 하나, 높은 품목 하나가 있습니다. 저비용 항목을 고비용 항목에 넣고 스캔합니다. 이 시점에서 POS 시스템에서 스캔 한 내용과 계산원의 손에 카메라에 보이는 내용을 비교할 수 있지만 시스템은 수백 가지 잠재력에 대해 "가방에 넣은 내용을 이해할 수"있어야합니다. 한계 품질의 카메라를 통해 항목. 이것은 매우 복잡해 보입니다. 내가 무엇을 놓치고 있습니까?

— Maxim Gershkovich

나는 이것이 당신이 얼마나 잘 작동하는지에 대해 너무 많이 가정하고 있다고 생각합니다. 괜찮은 오류율이 있으며 시스템을 게임하기가 매우 쉽습니다. 나는 이것을 휘슬 송풍기 유형의 시스템으로 본다. 여기에서 사람의 검토가 필요한 비디오의 잠재적 인 장소 만 식별한다. 따라서 부정확성은 잘 견딜 수 있습니다.

— chris

최신 기술에 대해 잘못 알고 있습니다. 몇 년 전에 저는 다양한 목적으로 그러한 시스템을 구축 한 회사에서 일했습니다. 하나는 매우 성공적인 공항 출입 통제 시스템으로 출구 복도를 잘못 걷는 사람과 공이 움직이는 사람 또는 올바른 길을 향한 사람들과의 차이점을 쉽게 알 수 있습니다. 장면에서 객체를 실시간으로 인식하는 것은 쉽지 않지만 수퍼 컴퓨터가 아닌 내장 CPU에서 수행했습니다.

몇 년 전에는 믿을 수 없었던 것을 보지 못했습니다.

— 로스 패터슨
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실제로이 회사는 인도에서 컴퓨터 비전과 수동 검토의 하이브리드를 사용합니다. 특히 연인 같은 요소에 대한 순수한 컴퓨터 비전은 아닙니다. 사실 저는 제가 저장 한 시스템 성능이 아니라 인도로의 대역폭 배송 비디오로 인해이 시스템에 문제가있는 한 소매 업체를 알고 있습니다. 이 수동 코딩은 오류를 줄이는 방법이며 현재 일부 공급 업체의 일반적인 기술 문의입니다.

— 마이크 맥밀란
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