동시성 및 멀티 스레딩을 어떻게 연습 하시겠습니까? [닫은]

동시성, 멀티 스레딩 및 "무료 점심은 어떻게 끝났 는지 " 에 대해 읽었습니다 . 그러나 아직 직장에서 MT를 사용할 가능성이 없었습니다.

따라서 일부 오픈 소스 프로젝트에 대한 연습이나 참여를 통해 CPU Heavy MT를 실습하기 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 제안을 찾고 있습니다.

감사.

편집 : CPU 바운드 작업에 MT를 사용하는 오픈 소스 프로젝트 또는 스레드, 뮤텍스 및 잠금과 같은 도구 만 설명하는 서적 또는 논문보다는 MT를 사용하여 구현하는 데 관심이있는 알고리즘 또는 더 관심이 있습니다. MT를 사용하여 반응 형 GUI를 만드는 방법 ...

C #의 스레딩에 대한 Joseph Albahari의 기사 는 내가 본 최고의 리소스 중 하나입니다.

목차는 다음과 같습니다. Task Parallel Library와 같은 일부 주제는 .NET에만 해당되지만, 대부분은 다른 언어, 특히 Java에 적용 할 수 있습니다.

GETTING STARTED
Introduction and Concepts
Join and Sleep
How Threading Works
Threads vs Processes
Threading’s Uses and Misuses
Creating and Starting Threads
Passing Data to a Thread
Naming Threads
Foreground vs Background
Thread Priority
Exception Handling
Thread Pooling
Thread Pooling via TPL
Thread Pooling Without TPL
Optimizing the Thread Pool
BASIC SYNCHRONIZATION
+ Synchronization Essentials
+ Locking
+ Thread Safety
+ Event Wait Handles
+ Synchronization Contexts
USING THREADS
+ Event-Based Asynch Pattern
+ BackgroundWorker
+ Interrupt and Abort
+ Safe Cancellation
+ Lazy Initialization
+ Thread-Local Storage
+ Timers
ADVANCED THREADING
+ Nonblocking Synchronization
+ Signaling with Wait and Pulse
+ The Barrier Class
+ Reader/Writer Locks
+ Suspend and Resume
+ Aborting Threads
PARALLEL PROGRAMMING
+ Parallel Programming
+ Why PFX?
+ PLINQ
+ The Parallel Class
+ Task Parallelism
+ Working with AggregateException
+ Concurrent Collections
+ SpinLock and SpinWait

Jon Skeet의 자습서를 여기에서 확인할 수도 있습니다. http://www.yoda.arachsys.com/csharp/threads/

Java Concurrency in Practice 는 멀티 스레딩 및 동시성에 대한 최고의 책 중 하나입니다. 이 책의 모든 예제는 Java 기반이지만이 책은 MT 세계에 대한 확실한 설명을 제공합니다. MT 시스템을 개발할 때 많은 도움이되었습니다.

James Reinders의 Intel Threading Building Blocks 책의 11 장은 병렬 컴퓨팅 (또는 병렬 프로그래밍) 을 사용하는 알고리즘 및 프로젝트의 예를 다루고 있습니다 . 네트워크 패킷 필터링 및 게임과 같은 다른 고급 주제.

Joe Duffy의 Windows 에서 동시 프로그래밍 이 매우 유용 하다는 것을 알았습니다 . 깊이가 많이 있습니다. 그것은 펀치를 당기지 않으므로 발로 자신을 쏠 수있는 방법이 얼마나 좋은지 실제로 느낄 수 있습니다. MT 앱을 시작하는 모든 사람에게 줄 수있는 가장 좋은 조언입니다.

동시성과 병렬 처리에는 차이가 있습니다. 동시성은 2 개의 파일에 쓰는 것과 같이 한 번에 둘 이상의 작업을 수행하는 작업입니다. 병렬 처리는 여러 코어를 사용하여 프로그램 속도를 높이는 작업입니다.

동시성에 관해서는 무료 점심은 없지만 병렬 식으로 점심은 확실히 더 자유 롭습니다. http://www.haskell.org/haskellwiki/GHC/Data_Parallel_Haskell

이 사이트에는 일반적으로 좋은 프로젝트 예제가 있습니다. www.planet-source-code.com

언어를 선택하고 멀티 스레딩을 검색하십시오. 소스 코드가있는 여러 프로젝트가 표시됩니다.