느린 컴파일 환경에서 코딩하기에 가장 좋은 방법은 무엇입니까

나는 C #에서 TDD 스타일로 코딩하는 데 익숙했습니다. 작은 코드 덩어리를 작성 / 변경하고 전체 솔루션을 10 초 안에 다시 컴파일하고 테스트를 다시 실행하십시오. 쉬운...

그 개발 방법론은 지난 몇 년 동안 C ++ 코딩으로 돌아 가야 할 때까지 몇 년 동안 나에게 아주 잘 작동했으며 그 이후로 내 생산성이 크게 떨어 졌다고 생각합니다. 언어로서의 C ++는 문제가되지 않습니다. 저는 C ++ 개발자 경험이 많았지 만 과거에는 그랬습니다.

소규모 프로젝트의 생산성은 여전히 ​​괜찮지 만 프로젝트 크기가 증가하면 컴파일 시간이 10 분 이상되면 정말 나빠집니다. 그리고 오류를 발견하면 다시 컴파일을 시작해야합니다. 순전히 실망 스럽습니다.

따라서 작은 덩어리에서 (이전과 같이) 받아 들일 수 없다는 결론을 내 렸습니다. 권장 사항을 수동으로 검토 할 때 (빠른 C # 컴파일러에 의존하지 않고) 한 시간 정도 코딩의 습관에 빠져들 수있는 방법 , 두 시간에 한 번만 재 컴파일 / 재실행 단위 테스트를 수행합니다.

C #과 TDD를 사용하면 진화 방식으로 코드를 작성하는 것이 매우 쉽습니다. 처음 시작한 쓰레기가 좋은 코드로 끝나지 만 더 이상 나에게 적합하지 않습니다 (느린 컴파일에서) 환경).

몇 가지 생각이 떠 오릅니다.

1. 의 사용을 확인 분산 컴파일 . GCC ( "distCC"?) 또는 VC를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다 ( Xoreax 'IncrediBuild 는 정확히 저렴하지는 않지만 모든 센트가 소비됩니다.).

2. 프로젝트 를 동적으로로드 된 라이브러리로 분할 하고주의하여 라이브러리에 대한 종속성을 최소화하십시오. 작은 실행 파일은 훨씬 빠르게 연결됩니다.

3. 에 대한 프로그램 작은 테스트 프로젝트 가 아닌 전체 큰 응용 프로그램입니다.

4. 컴파일 타임에 알고리즘 을 수행 하기 위해 템플릿-메타 프로그래밍을 사용 하십시오 . 예, 실제로 컴파일 시간이 늘어나지 만 테스트에 필요한 처리 시간도 줄어 듭니다. 제대로 컴파일되면 완료됩니다.

5. 하드웨어에 투자하십시오 . 더 많은 CPU 커널 (컴퓨터 또는 다른 시스템)은 분산 컴파일로 궁금 할 것입니다. 많은 메모리와 빠른 디스크 (HDD 대신 SSD)가 도움이 될 것입니다. 64 비트 시스템과 음란 한 RAM이있는 경우 RAM 디스크에서 컴파일하면 속도가 크게 향상 될 수 있습니다.

다른 사람들이 아직 언급하지 않은 또 다른 기술 솔루션은 일반 하드 드라이브 대신 솔리드 스테이트 드라이브로 전환하는 것입니다. 내가 작업했던 이전 프로젝트에서 SSD는 빌드 시간을 30 분에서 3 분으로 줄였습니다.

물론 비용이 많이 듭니다. 상사를 위해 일회성 투자 가격 대비 개발자 시간 손실 가격을 계산하십시오. 투자는 아마도 몇 달 안에 그 자체로 지불 할 것입니다.

더 많은 계획, 더 큰 청크로 코딩, 단위 테스트 대신 통합 테스트를 작성하고 밤새 빌드 + 테스트 스위트를 실행하십시오.

컴파일 시간이 길면 문제가 될 수 있지만 이미 언급 한 모듈화를 통해이를 극복 할 수 있습니다 (대부분).

전혀 코드를 컴파일 할 수없는 환경에서 훨씬 더 심각한 문제가 발생하고 있습니다. 모든 코드 변경은 테스트 / 개발 환경에 적용하기 위해 다른 대륙의 다른 부서에 제출해야합니다.이 과정은 완료하는 데 며칠이 걸릴 수 있습니다.

나는 지금 그러한 환경에서 일하고 있으며이 시스템은 일주일에 걸쳐 이미 비용이 들었습니다 (그리고 프로젝트는 돈이 다 ​​떨어지기 전에 총 4 주 동안 예산이 있습니다). (그리고 그들은 응용 프로그램 서버가 파일의 일부를 선택하지 못하게하는 실수를했기 때문에 며칠 더 지연되는 것을보고 있습니다). 이제 각각의 사소한 변경 (예 : 누락 된 오류 조건과 같이 수정이 필요한 테스트에서 발견)으로 인해 하루 이상 지연 될 수 있습니다.

이러한 조건에서는 코드를 컴파일하기 전에 오류가 없는지 확실하게 확인하려고합니다. 메인 프레임 프로그래밍으로 돌아가는 것처럼 느껴집니다. 모든 컴파일 및 테스트 작업에 매월 5 분의 CPU 시간을 사용할 수 있습니다.

빌드가 오래 걸렸을 때를 쉽게 기억할 수 있습니다. 일부 완화 방법 :

• 라이브러리 또는 dll을 결합하여 시스템을 빌드하십시오. 이렇게하면 일부 코드를 수정할 때 재 컴파일해야하는 유일한 부분이 사용자의 부분입니다.
• 기능을 구현하기 위해 편집해야하는 코드의 포인트 수는 편집의 양에 영향을 줄뿐만 아니라 버그를 넣는 빈도에 따라 컴파일-디버그-편집-컴파일 루프를 증폭시킵니다. DRY와 같은 코드 중복성을 줄이는 것이 도움이됩니다.
• 디버거에 있고 디버거를 떠나지 않고 편집, 재 컴파일 및 계속할 수 있다면 정말 도움이됩니다.

컴파일 10 분 이상? 진심이야?

증분 빌드 (예 : Eclipse)를 수행하는 IDE를 사용하고 있습니까? 그렇지 않으면 아마도 몇 분이 아닌 몇 초 안에 기본 컴파일을 수행해야합니다.

또는 변경 사항을 테스트하기 위해 전체 앱을 빌드해야하는 통합에 대해 이야기하고 있습니까? 그렇다면 전체 테스트를 수행하기 전에 더 작은 테스트를 통해 주요 버그가 코드에 없는지 확인하십시오.

첫째, 처음에 컴파일하는 데 왜 그렇게 오래 걸립니까?

• 환경 (IDE, make 등)이 증분 빌드를 지원합니까? 전체가 아닌 변경 사항 만 다시 컴파일해야합니다.
• 멀티 코어 머신을 사용하는 경우 IDE에서 병렬 컴파일을 지원할 수 있습니다. Visual Studio가 그 사실을 알고 있습니다. 분명히 gcc도 마찬가지입니다. 따라서 더 나은 기계를 얻고 병렬 컴파일을 활성화하십시오.
• 미리 컴파일 된 헤더 사용을 고려하십시오.
• 모든 것을 시도해도 컴파일 속도가 느리면 코드를 검토하십시오. 불필요한 종속성을 찾으십시오. 전달 선언이 충분한 헤더를 포함하고 있습니까? 헤더에 대한 종속성을 줄이려면 PIMPL 관용구 사용을 고려하십시오.

이 모든 것이 끝난 후에도 빌드 시간이 여전히 느리다면 문제를 해결하십시오. 많은 작은 테스트 프로젝트를 만들고 각각 개별적으로 작업하십시오. 새로운 체크 아웃을 수행하고 모든 것을 구축하며 모든 단위 테스트를 자동으로 실행하는 자동화 된 야간 빌드 시스템이 있는지 확인하십시오.

마지막으로 변경 사항을 테스트하는 데 시간이 오래 걸리면 더 많은 생각을하십시오. 버전 관리 시스템을 점검하고 테스트하기 전에 모든 변경 사항을주의 깊게 검토하십시오. 요컨대 이것은 테스트에 소요되는 시간이 길고 시스템 상태를 검사하는 능력이 제한되는 임베디드 시스템 개발과 매우 유사합니다.

로깅을 사용하도록 코드를 계측하십시오. 이 방법으로 수십 번의 재 구축 및 재실행없이 문제가 무엇인지 확인할 수 있습니다.

아마도 여러 가지 방법이 필요할 것입니다.

1) 더 빠른 빌드 시스템. 당신이 감당할 수있는만큼의 코어 / 램 / 패스트 디스크. 더 큰 C ++ 프로젝트의 경우 디스크가 종종 제한 기이므로 빠른 디스크가 있는지 확인하십시오.

2) 프로젝트의 더 모듈화. 변경 사항으로 인해 모든 것이 완전히 다시 컴파일되지 않도록 항목을 분리하십시오. 솔직히 말해서, 프로젝트의 일부가 나머지 부분과 완전히 분리 될 수 있도록 가능한 많은 기본 항목을 별도의 dll / so 파일로 푸시하십시오.

3) 환경에 따라 증분 빌드 / 분산 빌드 / 캐싱. 일부 시스템에서는 distcc (분산 빌딩)와 ccache (부분적으로 구축 된 것들의 캐싱)가 많은 컴파일 시간을 절약 할 수 있습니다.

4) 빌드가 병렬화 될 수 있는지 확인하십시오. 메이크 파일 환경에서, 병렬 빌드를 수행 할 수 없도록 실수로 메이크 파일을 설정 한 상황에 들어가기가 어렵지 않습니다.

광범위한 로깅 및 내부 유효성 검사는 처리 시간이 오래 걸리는 데 도움이되었습니다. 빌드가 완료되면 한 번의 실행으로 한 번에 많은 가능한 문제가 표시 될 수 있습니다.

다소 복잡한 알고리즘이나 부기를 처리 할 때 '실제'버전과 함께 매우 단순화 된 버전을 포함하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 모든 실행에 유용한 참조 데이터가 포함되어 있습니다.

@sbi와 @Michael Kohne의 말.

빌드 프로세스 자체에 시간과 에너지를 소비하십시오. 옛날 옛적에 우리는 완전한 구축을 위해 1 시간 이상이 걸렸던 품위 있고 성숙한 제품을 가지고있었습니다. 빌드 종속성이 주장하는 내용을 수정 한 다음 나중에 실제 상태를 수정 / 축소하는 데 많은 시간과 에너지가 소비되었습니다. 구축 시간이 ~ 30 분으로 단축되었습니다.

빌드 도구를 변경하면 더 떨어졌습니다. 멀티 파트 프로젝트의 경우 'scons'는 링크를 수행하기 전에 모든 컴파일을 수행 할 수 있습니다. 여러 makefile을 사용하는 'make'는 해당 프로젝트의 링크 전에 하나의 단일 프로젝트 컴파일을 수행 한 다음 계속합니다.

그것은 모든 개별 컴파일 명령이 대규모로 병렬 처리 될 수 있다는 점을 우리에게 가져 왔습니다. 느린 머신에서는 'distcc', 멀티 코어 머신에서는 make / scons -j8 그것은 전체 빌드를 몇 분으로 가져 왔습니다.

다른 관점에서 자동화 된 야간 빌드 프로세스를 작성하십시오. 이렇게하면 문제가있는 소스 소스 저장소에 문제가 생길 경우 가장 먼저 작업에 도착한 사람이 문제를보고 해결하여 여러 사람이 여러 번 실패한 빌드를 수행하지 못하게 할 수 있습니다.