C, C ++ 또는 Java보다 Python 프로그래밍이 더 빠릅니까? [닫은]

프로그래머 들 사이에 언어 가 더 역동적이고 느슨하게 타이핑 될수록 프로그래머가 더 생산적 일 것이라는 믿음이 널리 퍼져 있습니다. 귀도 반 로섬 (Guido van Rossum)은 1998 년에 파이썬을 사용하여 프로그래밍 생산성에 대해 썼고 웹을 검색 하면서이 정확한 주장을 언급하는 사람들을 여전히 봅니다.

문법적으로 파이썬 코드는 실행 가능한 의사 코드처럼 보입니다. Python을 사용한 프로그램 개발은 C / C ++를 사용하는 것보다 5-10 배 빠르며 Java를 사용하는 것보다 3-5 배 빠릅니다. 대부분의 경우 C / C ++ / Java 코드를 작성하지 않고도 응용 프로그램의 프로토 타입을 Python으로 작성할 수 있습니다. 종종 프로토 타입이 충분히 기능적이고 최종 제품으로 제공되기에 충분한 성능을 발휘하므로 개발 시간이 크게 단축됩니다. 다른 경우에는 프로토 타입을 부분적으로 또는 전체적으로 C ++ 또는 Java로 변환 할 수 있습니다. Python의 객체 지향적 특성으로 인해 번역이 간단합니다.

이 문제는 과학적으로 올바르게 평가 되었습니까? 파이썬 이 아니라면 아마도 루비 , 펄 또는 PHP 와 같은 형제 스크립트 언어를위한 것일까 요?

문제를 조사하는 데 시간이 걸리는 연구원이나 전문가의 의견이 아니라면 합리화, 유추 또는 대답하기 어려운 이유에 대한 설명을 찾고 있지 않습니다.

_{나는 처음에 회의론자들 에게이 질문을했으며 누군가는 여기에서도 질문해야한다고 제안했다.}

스크립팅 언어에 대한 Ousterhout의 기사 ¹ 에서는 프로그래밍 수준이 높을수록 프로그래머의 생산성이 높아진다고 제안합니다. Boehm이 ² 에서 알 수 있듯이 프로그래머가 주어진 시간에 쓸 수있는 줄 수는 일정하며 언어 나 유형 (낮은 수준, 시스템 프로그래밍, 스크립팅)에 의존하지 않고 주장을 쉽게 믿을 수 있습니다. 결과적으로 소스 당 코드 라인 당 명령어 수는 시스템 프로그래밍 언어보다 스크립팅 언어에서 훨씬 더 우수 할 수 있습니다.

스크립팅 언어는 일반적인 작업 (예 : 데이터 구조, 문자열 조작)을 위해 기성품 유틸리티에 크게 의존하기 때문에 주로 배우기 쉽고 효율적으로 프로그램을 유지하는 구문을 제공하여 실행 속도를 늦추는 비용으로 생산성을 향상시키는 데 주로 사용됩니다. 와. 최고 실행 속도가 필요할 때 스크립트 언어에 의존하지 않습니다.

[1] : JK Ousterhout, 스크립팅 : 21 세기 컴퓨터 (IEEE)를 위한 더 높은 수준의 프로그래밍 , 1998
[2] : B. Boehm, 소프트웨어 공학 경제 , Prentice Hall, 1981

생산성을 "특정한 간단한 프로그램을 작성하는 시간"으로 측정하는 경우 언어가 아닌 실제로 평가하는 언어보다 프로그래머 경험과 빠른 생각에 훨씬 더 의존합니다.

타임 코드 컨테스트는 언어가 그런 종류의 작업에 실제로 중요하지 않다고 말합니다. 그러한 도전을 다른 언어보다 쉽게 ​​이룰 수있는 언어는 없습니다 (적어도 상대적으로 인기있는 언어는 허용하지 않습니다).

특정 언어로 작성된 "최상의 프로그램의 효과"로 성능을 측정하면 언어에 덜 의존적입니다. 예를 들어 Galcon AI 공모전 결과를 참조하십시오 . 우승자는 Lisp로 작성되었습니다. 그러나 다음 Lisp 항목은 # 280으로 순위가 매겨집니다. 이것이 훌륭한 AI를 효율적으로 작성하기위한 언어의 적합성에 대해 무엇을 알려줍니까? 제 생각에는 아무것도 없습니다. "bocsimacko"가 가장 효과적인 알고리즘을 구현하고 구현했다고 알려줍니다. 기록적으로,이 콘테스트에서 시간은 중요한 요소가 아니 었습니다. 사람들은 코드를 개발하는 데 2 ​​개월 이상이 걸렸습니다.

마지막으로, 성과를 "프로젝트를 유지하기위한 장기적인 비용"으로 측정한다면 나는 당신이 무언가에 있다고 생각합니다. 특히 당신이 그 일에 가장 적합한 사람들을 고용하고 비용을 달러가 아닌 인시로 계산하는 경우. 나는 어떤 언어가 이것에 가장 적합한 지에 대한 강한 의견을 가지고 있지만, 당신을 연결시킬 확실한 증거가 없다면이 의견을 남겨 두겠습니다. 다른 사람이이 유형의 성능에 대한 링크를 가지고있을 수 있습니다.

http://page.mi.fu-berlin.de/prechelt/Biblio/jccpprtTR.pdf 는 여러 언어의 생산성을 실제로 직접 비교 한 것으로 알려진 몇 가지 연구 중 하나입니다. 오래되었지만 주제를 흥미롭게 찾으면 읽을 가치가 있습니다. 비교에는 기사가 매우 정직한 여러 가지 단점이 있습니다.

전반적인 결과는 저수준 언어 (예 : C, C ++)를 작성하는 데 시간이 오래 걸리고 메모리가 훨씬 적게 걸리며 훨씬 빠르게 실행될 수 있다는 것입니다. 그러나 가변성이 매우 높습니다. 고급 스크립팅 언어는 작성하는 데 절반이 걸리고 접근 방식의 변동성이 적습니다. 놀랍게도 스크립팅 언어로 무언가를하는 확실한 방법이 있습니다.

Java에 대한 모든 성능 수치는 주요 소금을 사용해야합니다.이 논문은 사람들이 Java에 대해 많은 경험을 갖기 전에, 그리고 JVM이 최적화되기 전에 90 년대에 생산되었습니다. 두 요소 모두 중요한 영향을 미칩니다.

일반적으로 파이썬으로 프로그램을 작성하는 것은 일반적으로 C, C ++, Java로 동일한 프로그램을 작성하는 것보다 빠릅니다.

속도가 느려질 수도 있습니다.

물론, 관련된 특정 작업이 '보다 기본적으로'지원되므로 다른 언어가 더 빠를 수있는 특정 응용 프로그램이 있습니다.

나는 속도 / 생산성의 증가를 확인하기위한 어떤 연구도 알지 못하지만 (한 의견자가 언급했듯이, 정확하게 측정하기가 어려울 수 있음), 언어의 표현성에 대한 직접적인 연구가 있었다.

언어 표현력과 프로그래밍 속도 사이에는 상관 관계가 있다고 생각합니다. 간단한 반복 패턴과 파이썬 for 루프 또는 목록 이해가 더 간결 해지는 방법을 그려보십시오. 바로 입력 할 수있을뿐만 아니라 일대일 오류, 범위를 벗어난 인덱스 및 코딩 프로세스를 크게 느리게 할 수있는 기타 문제에 대한 우려를 제거합니다.

이것은 언어의 표현 비율에 대한 추정치를 보여줍니다. 소금 한 덩어리로 가져 가야하지만 언급 한 각주는 매우 가치가 있습니다.

http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_programming_languages#Expressiveness

지난번에 Java를 사용했을 때 (일부 인정 받았지만) 파일을 열고 파일을 작성하려면 코드로 가득 찬 화면이 필요했습니다. 이것을 파이썬이나 펄의 두 줄과 비교하면 어느 것이 더 빠를 지 추측 할 수 있습니다.

분명히 언어는 모두 나름의 장단점이 있지만, 대부분의 작업에서 파이썬은 더 빨리 작성할 수 있습니다.