저는 기계 학습에 익숙하지 않고 신경망을 시계열 예측에 적용하는 방법을 알아 내려고 노력했습니다. 쿼리와 관련된 리소스를 찾았지만 여전히 약간 손실 된 것 같습니다. 너무 자세하지 않은 기본적인 설명이 도움이 될 것이라고 생각합니다.
몇 년에 걸쳐 매월 가격 값이 있고 새로운 가격 값을 예측하고 싶다고 가정 해 봅시다. 지난 몇 달 동안 가격 목록을 얻은 다음 K-Nearest-Neighbor를 사용하여 과거에 비슷한 추세를 찾으려고 노력했습니다. 나는 그들이 새로운 가격을 시도하고 예측하기 위해 변화율이나 과거 경향의 다른 속성을 사용할 수 있습니다. 이 같은 문제에 신경망을 적용 할 수있는 방법은 제가 찾은 것입니다.