이산 데이터에 선 그림을 사용하는 것이 잘못 되었습니까?

나는 종종 개별 데이터 세트를 선 플롯으로 표시하는 것을 보았지만, 선이 측정 간격 사이의 지점에서 값을 유추하여 개별 데이터 세트에 의미가없는 것으로 나타났습니다. 따라서 이산 데이터에 선 그림을 사용하는 것이 잘못 되었습니까?

예를 들어, 두 개의 시계열 데이터 세트를 사용하십시오. 하나는 연속 (내 무게는 매일 아침 측정)과 하나는 분리합니다 (하루에 먹는 도넛 수). 주어진 오후의 내 체중이 전과 다음날 아침의 체중과 관련이 있다고 추론하는 것이 합리적이므로 첫 번째 데이터 세트가 선 그림이되는 것이 합리적입니다. 그러나 도넛의 수를 선 그래프로 나타내면 점 사이의 선은 그 선에서 의미를 유추 할 수 없습니다.

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또 다른 예는 다음과 같습니다. http://mste.illinois.edu/courses/ci330ms/youtsey/lineinfo.html 의 시작 이후 연방 시간당 최저 임금

내가 틀리지 않는 한, 최저 임금 변동은 불연속 적이기 때문에, 임의로 선택된 시간을 찾아서 점을 연결하는 선을 사용하여 지점에서 최저 임금을 설정할 수 없습니다.

연결된 선 그림은 단일 해석으로 제한하기에는 너무 유용한 것으로 입증되었습니다. 몇 가지 눈에 띄는 용도 :

• 보간 된 값 . 두 변수가 연속적이고 선을 따라 모든 보간 점이 의미있는 해석으로 언급되는 경우.
• 변화율 . 중간 값이 의미가없는 경우에도 각 선분의 기울기는 변화율을 잘 나타냅니다. 이 해석을 위해 X 및 Y 값은 적절하게 간격을 두어야합니다. 이는 인용 한 임금 도표에는 해당되지 않습니다.
• 프로필 비교 . 작은 배수 또는 중첩 측정 값을 비교할 때 선은 범주 형 요인에도 유용 할 수 있습니다. 이 경우, 라인은 제한된 패턴 인식을 위해 응답 그룹을 연결하는 역할을합니다. 다음 은 라벨을 쉽게 읽을 수 있도록 peltiertech.com 의 예 (X가 아닌 Y 축)에 대한 예입니다.

글쎄, 도넛은 무게와 관련이있을 수 있습니다 :-)

요점을 볼 때 시간 (선이 참조하는 수평 축)이 연속적이기 때문에이 예제가 그렇게 나쁘지 않다고 생각합니다. 나에게 줄의 의미는 하루 하루마다 특정 수의 도넛을 먹었을뿐 아니라 하루에 도넛의 수는 일정한 방식으로 바뀌는 정도는 아닙니다. 따라서, 우리는 라인에 황토처럼 부드러운 것을 추가 할 수 있습니다. 적어도 1 시간 또는 1 분마다 먹는 도넛을 생각하는 것이 합리적입니다 (하루에 더 많은 변수가 있으면 더 합리적이지만)

더 걱정되는 것은 수평 축이 불 연속적이며 (특히 공칭 일 때) 선이 그려 질 때입니다. 이것은 실제로 의미가 없습니다. 예를 들어 미국의 다른 지역에 거주하는 주민 중 투표율 (%)을보고 있다면 북동부와 중서부를 연결하는 것은 의미가 없습니다. 특히 영역의 순서는 임의적이지만 순서를 변경하면 선이 변경됩니다. 그러나 나는 이와 같은 그래프를 보았습니다.