Quantile의 정의

N 개의 샘플링 된 값이 주어지면 "샘플 된 값의 p 번째 Quantile"은 무엇을 의미합니까?

sampling

— 비트 질문
소스

이론적으로 ( ) 는 누적 분포 에서 분수 까지의 점을 의미합니다 . 실제로는 특히 통계 계산에 사용되는 다양한 정의가 있습니다. 예를 들어 R에는 9 개의 다른 정의가 있는데, 첫 번째는 이산 해석이고 나머지는 다양한 연속 보간입니다. $0 \lt p \lt 1$ $p$

예를 들면 다음과 같습니다. 표본이 {400, 1, 1000, 40}이고 0.6 Quantile (60th centile)을 찾는 경우 다른 계산 방법은 다음과 같습니다.

> for (t in 1:9) { x[t] <- quantile(c(400, 1, 1000, 40), probs=0.6, type = t ) }
> x
60%                                 
400 400  40 184 364 400 328 376 373

내 개인적인 견해는 이것은 샘플을 모집단으로 취급하는 데 있으며 경험적 CDF가 그려지면 일련의 단계가됩니다. 보간에 대한 반대 주장이 있으므로, 경험적 CDF는 모집단에 더 좋거나 더 유용한 근사치 일 가능성이 있기 때문에 연속적이며 보간 방법은 결과에 영향을 미칩니다.

P r (X < 400) = 0.5 < 0.6 and P r (X > 400) = 0.25 < 1 - 0.6.

$Pr(X<400) = 0.5 < 0.6 \text{ and } Pr(X>400) = 0.25 < 1-0.6.$

— 헨리
소스

en.wikipedia.org/wiki/… 의 Wikipedia 페이지 는 다양한 정의에 대한 멋진 표를 제공합니다.

— Rob Hyndman