비모수 적 테스트에서 다중 비교

비모수 적이며 12 개의 처리가있는 데이터 세트로 작업하고 있습니다. 나는 Kruskal-Wallis 테스트를 수행하고 유의 한 값을 얻었으며 , 이제는 어떤 처리가 유의하게 다른지 확인하기 위해 다중 비교 절차를 수행하고 싶습니다. 이 주제에 관한 많은 정보가 있지만이 문제를 구체적으로 다루는 것을 찾지 못했습니다. 어떤 아이디어 ?? $p$

Dunn의 테스트 (또는 Conover-Iman 테스트)를 찾고 있습니다. 이것은 쌍별 순위 합계 검정 과 매우 유사 하지만 Dunn의 버전 (1) 은 귀무 가설에 의해 암시 된 풀링 된 분산을 설명 하며 (2) Kruskal-Wallis 검정을 수행하는 데 사용 된 순위를 유지합니다. 정원 다양성 Wilcoxon / Mann-Whitney 순위 합계 테스트는 이러한 문제를 무시합니다. 물론 Dunn의 테스트와의 다중 비교를 위해 가족 별 오류율 또는 잘못된 발견율 수정을 수행 할 수 있습니다.

Dunn의 테스트는 dunntest 패키지의 Stata ( net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)인터넷에 연결되어있는 동안 Stata 유형에서 ) 및 dunn.test 패키지의 R에 대해 구현 됩니다 . 두 패키지 모두 다수의 다중 비교 조정 옵션을 포함합니다. 하나는 엘리엇과 Hynan의 매크로 사용 SAS에서 던의 테스트를 수행 할 수 KW_MC을 .

관련 CV 질문에 썼 듯이 : Conover-Iman (Dunn과 같지만 z 분포가 아닌 t 분포를 기반으로 함)을 포함하여 거부 된 Kruskal-Wallis를 따르는 몇 가지 잘 알려진 post - hoc pairwise 테스트가 있습니다 . Dunn의 테스트보다 훨씬 강력하고 패키지 conovertest 에서 Stata 및 conover.test 패키지 에서 R에 대해 구현 되었으며 Dwass-Steel-Citchlow-Fligner 테스트에서 구현되었습니다.

참조 :
Dunn, OJ (1964). 순위 합계를 사용한 다중 비교 기술 통계, 6 (3) : 241–252.