다른 나라의 어린이 통계 교육?


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전 세계 여러 나라에서 아이들이 배우는 통계 수준을 알고 싶습니다. 이와 관련하여 발생하는 일을 밝히는 데이터 / 링크를 제안 해 주시겠습니까?

시작하겠습니다. 이스라엘 : 고급 수학을 공부하는 학생들은 평균, sd, 히스토그램, 정규 분포, 매우 기본적인 확률을 어느 정도 공부합니다.


벨기에에서도 매우 유사합니다.
Nick Sabbe

학교 성적을 표시 할 수 있습니까?
chl

CHL - 나는 12 학년 (18 세)까지 모든 학년의 말하기 해요
탈 Galili 한

최근에 관심이있을만한 주제에 대한 일부 데이터 ( nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid=2009001 )를 발견했으며 여기 에 미국의 4 학년 및 8 학년 학생들을위한 질문이있는 페이지가 있습니다.
Andy W

또한 참고로 나는이 정보를 AnnMaria De Mars 의 블로그를 통해 미국과 수학 교육에 관심이있을만한 최근 게시물이 있는 블로그를 통해 보았습니다 .
Andy W

답변:


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미국의 통계 교육은 그다지 중요하지 않습니다. 우리는 이제 초등학교 학생들 (5-12 세) 조차도 통계적 사고의 기본 개념뿐만 아니라 많은 데이터 요약 및 프레젠테이션 기술로도 능숙해질 것으로 기대하기 때문 입니다. 그들의 교사들조차 모릅니다!

K-12 및 대학 수준 에서 수행되는 노력에 대한 권위있는 개요 는 ASA 웹 사이트 의 GAISE 보고서 를 참조하십시오 . 이 문서들은 높은 수준 에서 미국 고등학교 (18 세)를 졸업 한 모든 학생들 이 다음을 수행 할 것으로 기대합니다 .

  • 데이터로 해결 될 수있는 질문을 공식화하고 관련 데이터를 수집, 구성 및 표시하여 답변합니다.

  • 적절한 통계적 방법을 선택하고 사용하여 데이터를 분석합니다.

  • 데이터를 기반으로 추론 및 예측을 개발하고 평가합니다. 과

  • 기본 확률 개념을 이해하고 적용합니다.

특히, "데이터의 다양성"덕분에 중요한 "통계와 수학의 차이"가 있다고 주장합니다. 목표는 테크닉이나 알고리즘 만 가르치는 것이 아니라 학생들의 "통계 학적 사고"를 개발하는 것입니다.

A의 대학 수준의 접근 방법, 좋은 자원이다 CAUSEweb (학부 통계 교육의 발전을위한 컨소시엄).


안녕 Whuber-훌륭한 참고 자료-감사합니다!
탈 Galili

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좋은 질문.

대답을 위해 아일랜드에 대해 이야기하겠습니다.

Senior Cycle (16-18 세)에서 학생들은 매우 기본적인 통계, 평균, 히스토그램, 표준 편차를 연구합니다. 기본 확률은 (완전히 따로) 다루어집니다. 부품 별 통합 수준까지 미적분. 매트릭스 (2 * 2 만)는 통계가 많을수록 상위 레벨 용지의 옵션입니다.

즉, 학교 인구의 20 % 미만이 고등 과정을 수강하기 때문에 나머지 80 %는 기본 통계, 일부 차별화 및 매우 기본적인 확률을 수행합니다.


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아일랜드 에 대해 계속 이야기하기 위해 , 중고등 학교 학생들에게 수학을 가르치는 새로운 과정을 도입했습니다. "프로젝트 수학"이라고합니다. Project Maths 웹 사이트에서 다음과 같이 말합니다.

프로젝트 수학 은 아일랜드 교육에서 흥미롭고 역동적 인 발전입니다. 수학을 십대의 일상 생활과 관련시키고 흥미롭고 실용적인 기술을 사용하여 수학을 더 잘 이해하도록 도와줍니다. 학생들은 고등 교육과 직장에서 필수적인 문제 해결 기술을 개발할 수 있습니다.

통계의 관점에서 (높은 수준의 학생들을 위해) 다루는 주제는 다음과 같습니다.

  • 데이터 수집
  • 정량적 데이터
  • 질적 데이터
  • 설문 조사
  • 견본
  • 평균
  • 이산 (가산) 데이터의 주파수 분포
  • 불연속 또는 연속 그룹화 된 주파수 분포에 대한 평균, 모드, 중앙값
  • 데이터의 다양성
  • 주파수 분포의 표준 편차
  • 히스토그램
  • 주파수 곡선
  • 히스토그램의 분포 및 모양
  • 줄기와 잎 다이어그램
  • 산점도 (산란 그래프)
  • 상관과 인과 관계
  • 눈금자로서의 정규 곡선과 표준 편차
  • 데이터 이동 (데이터 변환)
  • 점수 표준화
  • 가설 검증
  • 모집단 비율에 대한 오차 한계 및 신뢰 구간
  • 샘플링 이론 (샘플 평균의 분포)
  • 함정 및 통계 오용

@richiemorrisroe는 확률이 통계와 별도의 장으로 취급되지만 일부 중복이 있음을 올바르게 지적합니다. 확률이 높은 몇 가지 주제 (다시 레벨이 높은 학생의 경우)는 다음과 같습니다.

  • 정규 분포 및 확률
  • 법선 곡선에서 영역 찾기
  • 확률 분포 (rv의 개념 및 기대 값 포함)

일부 사람들은 Project Maths에 대해 말했지만 (예를 들어 here 참조 ) 통계 및 확률에 대한 섹션에서 말하면 다소 좋은 과정이라고 생각합니다.

위의 주제 중 일부를 다루는 대학 강의 (학부 및 대학원)를 모두 마쳤으므로 중등 학교 (고등학교) 학생들에게 제공하는 자료보다 더 깊이 다루지 않습니다. 이 분야에서 올바른 일을하고 있습니다.

내 경험상, 나는 고등학교 교사는 아니지만, 특히 수학 증명서를 남기는 가족 친구들을 수학으로 도와줍니다. 저에게는이 어린 학생들에게 통계와 확률을 가르치는 것이 즐겁고, 유용하고 상당히 높은 수준의 학습 자료라고 생각합니다.

더 자세한 정보를 원하시면, Project Maths 웹 사이트 를 방문 하거나 National Curriculum and Assessment 의이 비디오 를 시청하십시오 .

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