bagging은 왜 부트 스트랩 샘플을 사용합니까?

배깅은 N 개의 서로 다른 부트 스트랩 샘플에서 N 개의 학습자를 생성 한 다음 예측의 평균을 얻는 프로세스입니다.

내 질문은 : 다른 유형의 샘플링을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 부트 스트랩 샘플을 사용하는 이유는 무엇입니까?

흥미로운 질문입니다. 부트 스트랩은 잭나이프와 같은 일부 대안에 비해 우수한 샘플링 특성을 가지고 있습니다. 부트 스트랩의 주요 단점은 모든 반복이 원래 데이터 세트보다 큰 샘플 (컴퓨팅 비용이 많이들 수 있음)과 함께 작동해야하며 다른 샘플링 기술은 훨씬 작은 샘플로 작동 할 수 있다는 것입니다.

이 백서 에서는 샘플 크기를 순전히 절단하면 부트 스트랩 기반 배깅에 비해 성능이 저하 될 수 있으므로 그렇게하지 않는 것이 좋습니다. 이 백서에서는 또한 이러한 문제를 피하면서 더 작은 샘플을 포장 평가에 사용하는 새로운 방법을 소개합니다.