중앙값이 같을 때 Mann-Whitney U 검정이 중요한 이유는 무엇입니까?

이해할 수없는 Mann-Whitney 등급 테스트 결과를 받았습니다. 두 모집단의 중앙값은 동일합니다 (6.9). 각 모집단의 uppper와 lower Quantile은 다음과 같습니다.

6.64 및 7.2
6.60 및 7.1

이 모집단을 비교 한 검정의 결과 p- 값은 0.007입니다. 이 인구는 어떻게 크게 다를 수 있습니까? 중앙값이 확산 되었기 때문입니까? 2를 비교하는 상자 그림은 두 번째 것이 첫 번째보다 훨씬 더 많은 특이 치를 가지고 있음을 보여줍니다. 제안 해 주셔서 감사합니다.

— 송아지
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답변:

FAQ : 중앙값이 같을 때 Mann-Whitney가 중요한 이유는 무엇입니까?

— 번드 와이즈
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다시 @Bernd에게 감사드립니다. 나는이 답변을 검색한다고 생각했지만 분명히 그것을 놓쳤다! 건배!

— Mog

+1 Wilcoxon / Mann-Whitney 검정은 순전히 분포에 변화가있을 때만 중앙값을 검정하는 것으로 잘 알려져 있지 않습니다. 이것은 통계학자가 아닌 사람들에게 다가 가기가 어려울 수 있습니다. 일부 분야에서는 MW가 대중화되어 사람들이 항상 적용 할 수 있다고 가정합니다 . 이것이 바로 "비모수 적"이라는 의미입니다. ;-)

— whuber

@ whuber, Mann-Whitney 테스트가 불균형 분산을 갖는 본질적으로 2- 표본 대한 "대체"로 존재하는 통계 소프트웨어 패키지를 하나 이상 보았습니다 . 아야.

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— 추기경

@whuber 사회학에서 예를 들어. 그리고 나는 유죄입니다. 테스트가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하는 데 시간이 걸렸습니다.

— Bernd Weiss

링크를 CV 답변에 복사하여 붙여 넣는 것은 실제로 좋은 습관이 아닙니다. 설명하고 설명을 참조해야합니다.

— Mark Ramotowski

다음은 FAQ Bernd가 링크 한 지점과 동일한 지점을 자세히 설명 하는 그래프 입니다. 두 그룹은 평균이 같지만 분포가 매우 다릅니다. Mann-Whitney 검정의 P 값은 작으며 (0.0288) 실제로 중앙값을 비교하지 않음을 나타냅니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

— 하비 모툴 스키
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이것은 훨씬 유익한 답변입니다. +1

— Mark Ramotowski

mann-whitney는 분포에 대해서는 신경 쓰지 않고 계급 분포에 대해서는 신경 쓰지 않습니다. 이는 이미지에서 분명하지 않습니다. MW는 중앙값이 아닌 평균 순위를 테스트하고 있으며 왜 다른지에 대해 알 수 있습니다.

— rep_ho