동물을 적대적인 환경에 배치하고 생존에 대한 접근 방식을 사용하여 얼마나 오래 생존 할 수 있는지 시간을 정하는 시뮬레이션이 있습니다. 생존을 위해 사용할 수있는 세 가지 방법이 있습니다. 각 생존 접근법을 사용하여 동물의 300 시뮬레이션을 실행했습니다. 모든 시뮬레이션은 동일한 환경에서 이루어 지지만 임의성이 있으므로 매번 다릅니다. 각 시뮬레이션에서 동물이 몇 초 동안 살아남는지 시간입니다. 더 오래 사는 것이 좋습니다. 내 데이터는 다음과 같습니다
Approach 1, Approach 2, Approach 2
45,79,38
48,32,24
85,108,44
... 300 rows of these
이 시점 이후에 내가하는 모든 일을 잘 모르겠으므로 어리 석고 잘못된 일을하고 있는지 알려주십시오. 특정 접근법을 사용하여 수명에 통계적 차이가 있는지 확인하려고합니다.
각 샘플에서 Shapiro 테스트를 실행했으며 작은 p 값으로 돌아 왔으므로 데이터가 정규화되지 않았다고 생각합니다.
행의 데이터는 서로 관계가 없습니다. 각 시뮬레이션에 사용 된 랜덤 시드는 다릅니다. 결과적으로 데이터가 쌍을 이루지 못한다고 생각합니다.
데이터가 정규화되지 않았고 쌍을 이루지 않았으며 두 개 이상의 샘플이 있었으므로 Kruskal Wallis 테스트를 실행하여 p- 값이 0.048로 돌아 왔습니다. 그런 다음 Mann Whitney를 선택하여 사후 조치로 넘어갔습니다. Mann Whitney를 사용 해야하는지 확실하지 않습니다.
Mann Whitney 테스트 즉 {(접근 1, 접근 2), (접근 1, 접근 3), (접근 2, 접근 3)}을 수행하여 각 생존 접근 방식을 서로 다른 접근 방식과 비교했습니다. 양측 검정을 사용하여 쌍 (접근법 2, 접근법 3)간에 통계적 유의성이 발견되지 않았지만 단측 검정을 사용하여 유의 한 차이가 발견되었습니다.
문제 :
- Mann Whitney를 사용하는 것이 이치에 맞는지 모르겠습니다.
- 꼬리가 달린 Mann Whitney를 사용해야하는지 모르겠습니다.