중앙값 및 그래픽 표현으로보고하는 데 오류가 있습니까?

파라 메트릭 분산 분석 및 t- 테스트에서 비 파라 메트릭 Kruskal-Wallis 테스트 및 Mann-Whitneys에 이르기까지 랭크 변환 된 2-way ANOVA와 바이너리가 포함 된 GzLM, 포아송 및 비례 데이터. 이제 결과를 모두 작성하면서 모든 내용을보고해야합니다.

비율 데이터에 대한 비대칭 신뢰 구간을보고하는 방법을 이미 여기에 요청 했습니다 . 표준 편차, 표준 오류 또는 신뢰 구간이 평균에 적합하다는 것을 알고 있습니다. 이는 모든 테스트가 훌륭하게 매개 변수화 된 경우보고하는 것입니다. 그러나 비모수 테스트의 경우 중앙값을보고해야합니까? 그렇다면 어떤 오류를보고합니까?

이와 관련하여 비모수 적 테스트 결과를 그래픽으로 표현하는 것이 가장 좋습니다. 범주 내에서 연속 데이터 또는 간격 데이터가 주로 있기 때문에 일반적으로 막대 그래프를 사용합니다. 막대의 상단은 평균이고 오류 막대는 95 % CI를 나타냅니다. NP 테스트의 경우 여전히 막대 그래프를 사용할 수 있지만 막대의 상단이 중앙값을 나타내도록 할 수 있습니까?

제안 해 주셔서 감사합니다!

중앙값에 대한 신뢰 구간을보고 할 수 있습니다. R에서는 wilcox.test인수와 함께 사용할 수 있습니다 conf.int=TRUE. 이의 작은 토론있다 존 베르 아니 의 간단한 메모 : 여기를 참조하십시오 .

음모에 관해서 : 나는 일련의 평균을 나타내는 데조차 막대 음모를 사용하는 것을 정말로 좋아하지 않습니다. CI에 대해 작은 선 세그먼트를 플롯하는 것을 선호합니다.

오른쪽 그림 errbar()은 Hmisc 패키지 [ CRAN 페이지 ]에서 작성되었습니다.

중앙값과 관련 신뢰 구간에 대해 같은 종류의 플롯을 만들거나 같은 공간에서 전체 분포를 나타내는 상자 플롯을 사용할 수 있습니다.