Friedman vs Kruskal-Wallis 테스트

Friedman 과 Kruskal-Wallis의 테스트를 위한 Wikipedia 페이지를 읽었 지만 어느 페이지를 사용해야할지 잘 모르겠습니다. 가정에 차이가 있습니까?

anova kruskal-wallis

— beza1e1
소스

데이터 / 디자인에 대해 조금 더 말할 수 있으면 특정 문제에 가장 적합한 테스트를 결정하는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다.

— Henrik

Kruskal-Wallis의 테스트는 비모수적인 일방 통행 분산 분석입니다. Friedman의 테스트는 (비모수 적) 반복 측정 편도 anova로 생각할 수 있습니다.

차이점을 이해하지 못하면 R로 반복 측정 anova를 수행하는 방법에 대한 자습서 목록을 작성했습니다. 여기에서 찾을 수 있습니다 ...

— 탈 갈릴리
소스

차이점은 "반복 된 척도"입니다. 이것은 어떤 가정을 의미합니까?

— beza1e1

네. "반복 측정"은 동일한 "대상"에 대해 (잘) 반복 측정을 수행했음을 의미합니다. 예를 들어, 3 가지 다른 시험에서 (3 개의 다른 그룹) 학생들의 성적을 비교하는 것은 편도 anova입니다. 그러나 각 학생마다 동일한 시험에 대한 점수를 얻은 경우 각 학생에 대해 반복 측정을 사용하여 시험을 비교할 수 있습니다.

— 탈 Galili

다시 말해, "반복 된 측정"= 개체 내 실험 설계 인 반면 기본 일원 분산 분석은 "피험자 사이"입니다.

— antoine