다른 변수에 대해 변수를 회귀한다는 것은 무엇을 의미합니까?

우리가 를 에 대해 회귀 시키려면 가 독립 변수이고 Y가 종속 변수 라는 것을 의미 합니까? 즉 입니다. $Y$ $X$ $X$ $Y =aX + b$

regression terminology

— 승리자
소스

불행히도 말하는 사람에 따라 다릅니다. "X에서 Y를 회귀시켰다"는 더 일반적으로 Y가 왼쪽 변수임을 의미하지만 일부 사람들은 그 반대를 의미합니다.

— Bill

거의 항상 그렇습니다 ...하지만 아마도 E (Y) = aX + b를 의미 할 것입니다. 그렇지 않으면 회귀가 전혀 필요하지 않습니다.

— Glen_b-복지 모니카

> 개인적으로, 독립 / 의존적 변수 언어가 도움이되지 않습니다. 이 단어는 인과 관계를 의미하지만 회귀는 다른 방식으로도 작동 할 수 있습니다 (Y를 사용하여 X를 예측). 독립 / 종속 변수 언어는 한 가지가 다른 것에 의존하는 방식을 지정합니다. 일반적으로 인과 관계가없는 경우 회귀보다는 상관 관계를 사용하는 것이 더 합리적입니다. 한 가지가 다른 것을 유발하지 않는다면, 다른 것을 예측하기 위해 그것을 사용하는 것 (적어도 과학적인 관점에서는 그렇지 않음)이

상관 관계와 회귀 분석의 차이는 그리 크지 않습니다. 인과 관계는 없습니다.

— gung-복직 모니카

y

$y$

x

$x$

답변:

일반적으로 알려진 X에 의해 매개 변수화 된 표면을 찾아서 Y가 해당 표면에 가깝게 위치하는 것을 의미합니다. 이것은 X를 알 때 알려지지 않은 Y를 찾는 레시피를 제공합니다.

예를 들어, 데이터는 X = 1, ..., 100입니다. Y 값은 Y 축에 표시됩니다. 빨간색 선은 선형 회귀 표면입니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

개인적으로, 나는 독립 / 종속 변수 언어가 그렇게 도움이되지 않는다고 생각합니다. 이 단어는 인과 관계를 의미하지만 회귀는 다른 방식으로도 작동 할 수 있습니다 (Y를 사용하여 X를 예측).

— 추측
소스

$Y = a+bX$

bias=lm(TBV~GBV)

— 고팔 고와 네
소스