인구 학자가 왜 100,000 명당 요금을 내는가?

인구 통계가 연간 인구 100,000 명으로 제공되는 것이 보편적 인 것 같습니다. 예를 들어, 자살률, 살인 률, 장애 조정 수명 연도 등이 계속됩니다. 왜?

우리가 화학에 관해 이야기한다면, ppm (parts per million)이 일반적입니다. 사람들을 세는 행위가 근본적으로 다르게 보인 이유는 무엇입니까? 100,000의 수는 SI 시스템에 기초가 없으며, 내가 알 수있는 한, 백분율에 대한 약한 관계를 제외하고는 경험적 기초가 전혀 없습니다. 100,000 개당 카운트는 밀리 퍼센트, m %로 해석 될 수 있습니다. 나는 그것이 신음 소리를 낼 수 있다고 생각했습니다.

역사적인 유물입니까? 아니면 유닛을 방어 할 주장이 있습니까?

작은 연구에 따르면 인구 통계 학자 (및 인구 통계학 등의 인구 통계를보고하는 다른 사람들)는 10 만 분모로 "일반적으로"사용 하지 않는 것으로 나타 났습니다 . 실제로 Google 검색 '인구 통계 100000'또는 관련 검색은 분모에 1000을 사용하여 100,000을 사용하는 문서가 많이있는 것으로 보입니다. 예를 들어 인구 참조 국의 인구 통계 용어집 이 지속적으로 1000을 사용합니다.

초기 역학자 및 인구 학자의 글을 살펴보면 초기 사람들 (John Graunt 및 William Petty와 같은 초기 런던 Bills of Mortality에 기여한 사람들 , 1662)은 통계를 정상화하지도 않았 음 을 나타냅니다 . 특정 행정 단위 내에서 원시 수를보고했습니다 특정 기간 (예 : 1 년 또는 7 년) 동안 (런던 도시 등)

중요한 전염병 학자 인 존 스노우 ( John Snow) (1853)는 테이블을 10만으로 정규화 했지만 10,000 개당 요율을 논의했습니다. 이는 표의 분모가 사용 가능한 유효 숫자 의 수에 따라 선택 되고 모든 항목을 적분하도록 조정 되었음을 나타냅니다 .

이러한 규칙은 적어도 John Napier의 로그 북 (1600 년) 까지 거슬러 올라가는 수학적 표에서 흔했으며 범위의 값에 대해 7 자리 정밀도를 달성하기 위해 10,000,000 당 값을 표시했습니다 . (소수점 표기법은 최근에 그 책에 그의 표기법을 설명 할 의무가 있다고 느꼈습니다!) 따라서 데이터가보고되는 정밀도를 반영하고 소수를 피하기 위해 일반적으로 분모가 선택 되었을 것으로 예상 됩니다.$[0,1]$

John Tukey 의 고전적인 텍스트 인 EDA (1977) 는 데이터 세트에서 관리 가능한 적분 값을 달성하기 위해 10의 거듭 제곱으로 일관된 재조정을 사용하는 현대적인 예를 제공합니다 . 그는 데이터 분석가가 분석에보다 적합하고 관리하기 쉽도록 데이터의 크기를 자유롭게 조정 (보다 일반적으로 비선형 적으로 다시 표현) 할 수 있다고 강조합니다.

그러므로 나는 자연스럽고 호소력이있는 추측은 의심 할 여지가있다. 역사적으로 10 만 분모는 "중소 도시"(20 세기 이전에는 어쨌든 10,000 명 미만이었던 사람들과 같은)와 같은 특정 인간 규모에서 유래했다는 의심이 든다. 100,000 미만).

수십 년 전 인구 지리학 과정에서 우리 강사 (현재 Purdue University의 Brigette Waldorf 교수)는 10 만 건당 발생 횟수 (예 : 사망, 출생)를 표현한다고 말했다. 30 회 또는 50 회만 발생하더라도 성가신 비율에 의존 할 필요는 없습니다. 어퍼 오 터스 바텀에서 2010 년 35 세에서 39 세 사이의 남성에 대한 뱀의 물린 사망률은 10 만 명당 13 명이었다. 위치와 동질 집단의 비율을 쉽게 비교할 수 있습니다 (비율도 마찬가지 임).

필자는 인구 통계학자가 아니지만 중소 도시 논쟁에 대한 언급을 들었다는 말을 들어 본 적이 없다. 지리학자 및 관련 사회 과학자를 학부생, 대학원생 및 현재 교직원으로 다루는 약 20 년 동안 도시 크기에 대한 특별한 설명을 들어 본 적이 없습니다. 지금까지.

일반적으로 우리는 실제 사람들에게 정보를 전달하려고 노력하므로 사람들에게 의미있는 숫자를 사용하는 것이 유용합니다. 100,000 명은 생각하기 쉬운 중소 도시의 크기입니다.

10 만 당으로 변환해야 할 지적 또는 합리적인 이유는 없다.

비율의 단위를 변경하는 것입니다.

더 큰 조사는 대부분의 사람들이 100,000으로 cobverting 할 때 잘못된 도메인을 사용한다는 것입니다

이를 수행 할 정당한 이유는 없습니다.