조정 된 승산 비 대 승산 비

다변량 회귀 분석에서 사람들은 조정 된 승산 비의 다른 정의를 사용하는 것으로 보입니다. 조정 된 OR 이 무엇인지, 그리고 조정 되지 않은 OR 과 어떻게 다른지 명확하게 설명해 주 시겠습니까?

감사!

regression multivariate-analysis odds-ratio

— dav
소스

조정되지 않은 OR은 두 그룹의 결과 확률에 대한 간단한 비율입니다. $p_1, p_2$ ( 여기 또는 여기를 확인 하십시오 ) :

O R = \frac{p_{1} / (1 - p_{1})}{p_{2} / (1 - p_{2})}

$OR = \frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}$

로지스틱 회귀 결과에서 도출 할 수 있습니다 (수동으로 계산 한 단순 비율 계산과는 반대로 $2 \times 2$ 표). 그러나 로지스틱 회귀 분석에서는 종속적 인 변수에 대한 영향을 제어하기 위해 다른 혼란스러운 변수를 포함 할 수 있으며, 그렇게하면 얻을 수있는 것은 혼동 자의 영향에 맞게 조정 된 OR입니다 ( 여기 참조 ). 로지스틱 회귀 모델에서 추가 변수를 제어하여 조정합니다.

— 팀
소스

답변 해 주셔서 감사합니다. 빠른 후속 질문 : 다변량 회귀 분석에서 여러 요인의 상대 기여도를 평가하려면 단순히 승산 비가 아닌 조정 된 승산 비를 살펴볼 필요가 있습니까?

— dav

예,와 동일

R^{2}

$R^2$ 조정

R^{2}

$R^2$ 등

— 팀