불균형 데이터 세트에 대한 ROC 곡선

입력 행렬 와 이진 출력 고려하십시오 .$X$$y$

분류기의 성능을 측정하는 일반적인 방법은 ROC 곡선을 사용하는 것입니다.

ROC 플롯에서 대각선은 랜덤 분류기에서 얻은 결과입니다. 불균형 출력 의 경우, 확률이 다른 또는 을 선택하여 랜덤 분류기의 성능을 향상시킬 수 있습니다 .0 $y$$0$$1$

이러한 분류기의 성능을 ROC 곡선 플롯으로 어떻게 표현할 수 있습니까? 더 이상 대각선이 아닌 다른 각도의 직선이어야한다고 가정합니까?

ROC 곡선은 클래스 균형에 영향을받지 않습니다. 랜덤 분류기에 대해 얻은 직선은 이미 양의 결과를 얻는 다른 확률을 사용한 결과입니다 (0은 (0, 0)에 도달하고 1은 (1, 1)에 범위가 있음).

불균형 설정에서 아무것도 변경되지 않습니다.