통계에 대한 평균 (중간 값?) 대화에서이 데이터 나 해당 유형의 데이터를 분석하는이 방법 또는 해당 방법을 논의하는 경우가 종종 있습니다. 내 경험상 통계 분석과 관련하여 특별한 생각을 가진 신중한 연구 설계는 종종 무시됩니다 (생물학 / 생태학에서 일하는 경우가 보편적 인 것으로 보입니다). 통계 학자들은 종종 수집 된 데이터가 불충분 한 (또는 완전히 잘못된) 그리드 락에서 자신을 발견합니다. 로널드 피셔 (Ronald Fisher)는이 데이터에 대해 사후 부담을하도록 강요 받았으며, 이로 인해 종종 더 약한 결론에 이르게됩니다.
위에서 언급 한 함정을 피하는 데 도움이 되는 다양한 방법 (예 : t -test, GLM, GAM, ordination techniques ...)에 대해 성공적인 연구 설계를 구성하기 위해 어떤 참조를 사용하고 있는지 알고 싶습니다 .
답변:
디자인 결함을 해결하기에는 너무 늦었을 때 통계 컨설턴트가 종종 프로젝트에 참여하게된다는 점에 동의합니다. 많은 통계 서적이 연구 설계 문제에 관심을 기울이지 않는 것도 사실입니다.
"다양한 방법 (예 : t-test, GLM, GAM, ordination techniques ...)에 적합한 디자인을 원한다고 말하십시오. 디자인은 통계적 방법과 상대적으로 독립적 인 것으로 간주합니다. 예 : 실험 (피험자 간 및 피험자 간 요인 ) 대 관찰 연구, 종단 대 횡단면 등. 좋은 연구를 설계하기 위해 이해해야하는 측정, 도메인 특정 이론 지식 및 도메인 특정 연구 설계 원칙과 관련된 많은 문제가 있습니다.
책의 관점에서, 나는 도메인 특정 책을 보는 경향이있다. 심리학 (내 출신)은 측정을위한 심리 측정에 관한 책, 연구 방법에 관한 책, 통계에 관한 책뿐만 아니라 훨씬 더 많은 영역 별 연구 방법에 관한 책을 의미합니다. 사회 과학을위한 무료 온라인 자료 는 Research Methods Knowledge Base 를 확인하십시오 .
게시 된 저널 기사는 특정 도메인의 모범 사례에 대한 유용한 안내서입니다.
일반적으로 제목에 DOE (실험 설계)가 포함 된 책은 청구서에 적합합니다 (많은 책이 있습니다).
그러한 리소스에 대한 나의 경험의 규칙은 위키 페이지 로 시작하는 것 입니다. 특히 귀하의 질문에 대해서는 Ronald A. Fisher에 따라 실험 설계 의 원칙을 주목하십시오 .
그러나 더 심각한 답변은 도메인별로 다를 것입니다 (임상 시험에는 큰 매뉴얼이 있지만 마우스에 대한 연구의 경우 다른 분야 관련 서적을 사용했을 것입니다)
격언으로 대답하면서, 나는 당신의 연구 디자인이 실제로 본격적인 형태로 존재하자마자 성공할 것이라고 믿습니다. 이 학계에서 재생으로 검토 게임은 것으로 주로 서로 보여주는 학계의 게임이다 없는 가정을 위반하거나 예상해야 편견을 생략하여 예를 들어, 자사의 전체 깊이에 해당 단계를 완료했다. 연구 디자인이 기술이라면 연구를 이러한 비평가들에게 방탄하는 기술입니다.
귀하의 질문은 매우 흥미롭지 만 짧은 답변이 없습니다. 내가 아는 한, 실험적이든 관찰 적이든 연구 설계에 대해 철저히 배울 수있는 유일한 방법은 전문 분야의 문헌을 읽은 다음 더 많은 것을 배우기 위해 학계와 연결하여 여분의 마일을 얻는 것입니다. 결국 자신의 연구 설계를 작성하기 위해 그들이 어떻게 작동하는지에 대해.
내 분야 (유럽 정치 과학)에서는 일반적으로 모든 유형의 연구에 걸쳐 진행되는 "연구 디자인"과정을 제공하지만 중요한 트렌드를 놓치고 방법에 대한 깊은 이해도 부족합니다. 이 과정 중 3 개 이상을 수강 한 후에는 실제 환경에 직접 대면하기 전에 다른 학계의 학습을 대체 할 수있는 학업 리소스가 없다는 것을 확신했습니다.
귀하의 분야에는 실제 '학습 디자이너'에게 도움이되고 흥미있는 것보다 고통스럽고 지루하고 외부인에게 복잡 할 수있는 '방법 저널'이 있으며 따라서이 문헌을 먼저 파는 것이 좋습니다. 생물학 / 생태학 연구 설계에 가장 도움이되는 반복되는 서지 정보 항목을 추적합니다. Google Scholar는 확실히 몇 권의 책에 '생태 연구 방법'이라는 단어를 표시합니다.
이것은 당신이 찾고있는 100 %가 아닐 수도 있지만, 사회 과학의 양적 및 질적 연구 설계 모두에 해당되는 몇 권의 책을 말할 수 있습니다. (개인적으로 연구 질문, 현장의 기존 지식, 비교 단위, 데이터의 접근성에 맞게 디자인을 조정할 수있는 모든 옵션을 보유하는 것이 매우 도움이됩니다.)
(원래 질문에 대한 추가 주제이지만 연구 설계의 기본 논리에 대해 더 많이 배우고 자하는이 질문을 읽는 독자에게 도움이 될 수 있습니다. 질적 및 양적 조사 모드에서 연구 설계의 공통점과 차이점에 대한 토론. 첫 번째 책은 기본적으로 질적 연구가 어떻게 인과 적 논리를 따라야하는지, 그리고 따라야 하는지를 설명하고, 두 번째 책은 "예,하지만 ..."를 제공하고 결론을 내리고 종합하는 장을 가지고 있습니다.)