정규 분포가 아닌 서수 데이터가 있으므로 Mann-Whitney U 테스트를 사용하여 비모수 테스트를 수행하기로 결정했습니다. 7 개의 점수에 대한 그룹 간 차이를보고 있습니다.이 점수는 각 과목에 대해 0, 1, 2 또는 3입니다. 데이터를 표시하는 방법을 알아내는 데 어려움을 겪고 있습니다!
중앙값 (및 중앙값의 IQR)을 사용하여 데이터를 표시 할 경우 대부분의 중앙값이 0 또는 1에 해당하기 때문에 차이점이 어디에 있는지 전혀 명확하지 않습니다. 테이블은 흥미롭지 않은 것처럼 보입니다.
또한 평균을 사용하여 데이터를 제시 할 수도 있습니다 . 서수 데이터에 수단을 사용할 수 있지만 점수 차이에 대해 동일한 유형의 가정을 할 수 없다고 말하는 과학 논문이 있습니다 (예 : 0과 1의 차이는 1과의 차이는 아닙니다) 2). 표의 숫자가 내가 그것을 사용할 때 이야기를 잘 알려주지 만 수단을 사용하는 것은 약간 논란의 여지가 있습니다.
세 번째 옵션은 SPSS가 Mann-Whitney의 결과에서 제공 하는 평균 순위 를 사용하는 것입니다. 평균 순위는 그룹간에 비교되는 것이므로 아마도 그것들을 사용해야합니까? 내가 가진 유일한 문제는 평균 순위가 실제 데이터와 관련하여 실제로 아무것도 의미하지 않는다는 것입니다 (예 : 평균 순위를 사용하여 컨트롤이 1에 가까우면서 주제가 3에 더 가깝다는 것을 알 수 없습니다).
마지막 옵션은 점수를 두 그룹 (낮은 경우 0과 1, 높으면 2와 3)으로 나눈 후 피험자와 대조군을 비교하는 카이 제곱 분석을 수행하는 것이 었습니다. 그러나 내가 이것을했을 때, 그 차이는 뚜렷하지 않았습니다 (아마 여러 가지 이유로).