기술 통계량에 p- 값이 있습니까?

설명 통계에 대한 p- 값을 찾아야합니다. 그러나 p- 값이 테스트 통계를위한 것임을 이해합니다. 내가 실수하지 않으면 p- 값은 귀무 가설이 참인 경우 검정 통계량만큼 극단적 인 값을 관찰 할 확률입니다.

hypothesis-testing descriptive-statistics inference

— 조엘
소스

그룹이 여러 개인 경우 (예 : 성별) 그룹간에 평균 차이를 테스트하는 것이 그 사람일까요? 또는 승산 비가있는 경우 모집단에서 1이 아니라고 테스트합니다.

— Patrick Coulombe

정말 이상한 질문입니다! 서술 은 외 재적 특성으로, 즉 비유의적인 목적으로 사용되지 않는 특성입니다. 따라서 학사와 결혼 할 수 없기 때문에 설명 통계를 추론에 사용할 수 없습니다. 그러나 모든 학사가 결혼 할 수있는 것처럼 추론에 사용되는 것을 막는 통계의 본질적인 속성은 없습니다. 데이터 수집 방법에 대한 실제적인 우려가 있으십니까? 수행해야하는 어떤 추론 적 절차의 적절성을 의심하게합니까?

— Scortchi-Monica Monica 복원

통계량은 통계입니다. 통계량은 표본에서 계산 된 값입니다. p- 값이 없습니다. P- 값은 가설 검정에서 비롯되므로 일부 통계량에 대해 p- 값을 생성하려면 일부 가설 검정에서 사용해야합니다. 가설은 무엇입니까? [필자는 일반적으로 필요 이상으로 더 이상의 가설을 테스트하지 않는 것이 좋습니다 .]

— Glen_b-복지국 Monica

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— Glen_b-복지국 모니카

의학에서, 표 1은 일반적으로 노출 그룹별로 어떤 종류의 비교를 포함하는 것이 일반적입니다. 그러나 그룹을 비교할 필요가없는 경우에도 사람들 (공동 저자, 검토 자)은 무언가 를 비교할 것을 요구할 것 입니다. 종종 남성과 여성을 비교하는 것이 기본값입니다. 데이터의 전체 요약을 제공하기 위해 무의미한 테스트를 위해 예약 된 공간을 확보하는 것이 좋습니다.

— DL Dahly

답변:

당신이 맞습니다. 기술 통계량은 작업중인 데이터의 특성을 나타냅니다. p- 값을 생성하려면 가정을 생성해야합니다. 가정은 설명이 아닙니다.

— 데이터
소스

기술 통계량 에는 p- 값이 없습니다 . 기술 통계량이 특정 값과 같은지 여부를 테스트 할 수있는 가설 검정은 p- 값을 가질 수 있습니다. 설명 통계에 대한 p- 값을 구하도록 요청한 사람은 해당 설명 통계가 0과 같은지 여부에 대한 p- 값을 얻었을 가능성이 높습니다. 후속 조치를 취하고 명확히하는 것이 좋습니다.

당신이 할 수 있는 것은 당신에게 많은 것을 알려주는 기술 통계량에 대한 신뢰 구간을 얻는 것입니다.

— TrynnaDoStat
소스

신뢰 구간은 기본적으로 p- 값과 같습니다. 바이에른이 아닌 통계에서 주어진 유의성에 대해 신뢰도를 계산합니다 (예 :

, p- 값은 아니지만 쌍둥이 형제 또는 자매

α = 0.05

$\alpha=0.05$

— Aksakal

신뢰 구간도 추론 통계입니다.

— Alexis

왜 내가 여기에서 다운 투표를 받고 있는지 잘 모르겠습니다. 나는 신뢰 구간이 p- 값과 다른 것을 말하고 있다고 주장하지 않습니다. 나는 누군가가 "그 의미에 대해 p- 값을 얻으십시오!"라고 말할 때 어떻게해야할지 모른다고 말합니다. 그러나 그 의미에 대해 신뢰 구간을 얻을 수 있습니다.

— TrynnaDoStat

비록 내가 하향 투표하지는 않았지만, 마지막 단락이 혼란스럽게도 이전에 말한 내용과 거의 모순되는 것처럼 보이기 때문에 초기 상향 투표에 대한 반박을 보류했습니다. 신뢰 구간은 가설이없는 경우 p- 값과 관련 될 수 없습니다. 더욱이, 이전의 추측에도 불구하고 (a) 서술 적 통계가 자연스럽게 기초 분포의 어떤 속성에 해당하는 경우는 아니다; (b) 그러한 경우에도 그 속성을 0과 비교하는 것이 의미가 있는지 여부; 그리고 (c) 그 분포가 무엇인지.

— whuber

귀무 가설이 p- 값의 전제 조건이라는 것은 사실입니다. 통계의 특성을 이와 관련하여 "설명 적"으로 무엇입니까? 통계량을 모집단 모수의 추정치로 간주하고 신뢰 구간을 계산하거나 모집단에 대한 가설을 검정하고 p- 값을 계산하는 통계로 간주하더라도 더 이상 표본을 설명하는 것으로 간주하지 않습니다. .

— Scortchi-Monica Monica 복원

거의 모든 기술 통계량은 가설 검정에도 사용됩니다. 따라서 평균 및 표준 편차와 같은 메트릭에 대해 이야기 할 때 추론적이고 설명적인 것으로 만 분류되는 것은 아닙니다.

예를 들어 표본 평균은 설명 통계량입니다. 그러나 과 같은 가설을 구성 하면 모집단의 평균이 이라는 p- 값을 얻을 수 있습니다 . $H_0: E[x]=0$

— 악사 칼
소스

가설 테스트 의 한 형태이다 추론 통계 없습니다 기술 통계 .

— Alexis

요점은 거의 모든 설명 통계가 가설 검정에도 사용된다는 것입니다. 따라서, 그것은 추론적이고 서술적인 것으로 분류되지 않습니다

— Aksakal

OP는 설명 통계 에 p- 값 이 있는지 묻습니다 . 그들은하지 않습니다. 와 통계 페이지의 -values은 추론 적 정의에 의해; 이없는 더 비 추론 (즉, 단지 와 설명) 통계 페이지의 -values은. (참고 : p- 값을 사용하지 않는 신뢰 구간과 같은 추론 형태가 있습니다 ).

— Alexis

@Alexis은 (downvoters) : OP의가에 대해 물어 있는지 분명하지 않다 드 재 또는 dicto 드 기술 통계에 대한 P-값을 계산 가능성, 또는 구분에 대해 생각했다; 따라서 설명 적으로 또는 추론 적으로 사용되는 것으로 알려진 통계의이 예제가 유용 할 수 있다고 생각합니다.

— Scortchi-Monica Monica 복원

@ Aksakal : 귀하의 의견이 귀하의 답변에 포함되어야한다고 설명합니다. p- 값을 얻기 위해 샘플링 체계에 대한 가정이 필요하다는 점은 주목할 가치가 없습니다. 농민뿐만 아니라 그러한 가정을 꺼리는 것이 종종 추론을 수행하는 대신 설명 통계를 설정하는 이유 일 수 있기 때문에?

— Scortchi-Monica Monica 복원