Tukey 사후 조사 결과를 어떻게 작성합니까?


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Tukey post-hoc 결과를 작성하는 올바른 방법은 무엇입니까?

다른 결과를 가진 몇 가지 예가 있습니까?

북쪽, 남쪽, 동쪽 및 서쪽이 있다고 가정하십시오.

North N=50 Mean=2.45  SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62  
South N=40 Mean=2.54  SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 
East  N=55 Mean=3.45  SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 
West  N=45 Mean=3.54  SD=3.6 std error=.574 LB=1.29 UB=3.65

북쪽은 동 (sig = .009) 및 서쪽 (sig = .040)에서는 통계적으로 유의하지만 남쪽 (sig = .450)에서는 그렇지 않습니다. 동쪽은 South (.049)에서 통계적으로 유의합니다.


동종 서브 세트를 얻었습니까? 개인적으로 저는 이것이 측정법 (귀하의 경우 지역)에 따라 수단의 진정한 차별화를보고하는 가장 쉬운 방법이라고 생각합니다. 글자가 같은 방법으로 같은 경우 "클라이언트 친화적"입니다.
Brandon Bertelsen

예, 그룹은 비슷했습니다
Sue

따라서 한 하위 집합에 다음 또는 이전 하위 집합의 문자가 포함되어 있는지 여부는 분명합니다.
Brandon Bertelsen

답변:


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기사 해체의 일반적인 전략

결과를 작성하는 방법을 배우기위한 일반적인 전략은 예제 출판물을 찾아서 해체하는 것입니다. 나는이 기사를 해체 라고 부른다 . 이를 수행하는 간단한 방법은 몇 가지 예를 찾기 위해 Google Scholar를 검색하는 것입니다. 해당 지역의 좋은 저널로 검색을 제한 할 수 있습니다 (예 : "tukey post hoc social psychology" ). 그런 다음 몇 가지 글쓰기 원칙을 추출하십시오.

사후 테스트 작성 예

다음은 사회 심리학 맥락에서 사후 테스트를 작성하는 예입니다.

이 기사에는 일련의 종속 변수에 대한 각 조건에 대한 평균 표와 표준 편차가 포함되어 있습니다. 본문에는 다음이 있습니다.

이 점수들에 대한 분산 분석 (ANOVA)은 조건들 사이에서 유의 한 변동을 산출했다 (F (2, 37) = 4.29, p <.03. 사후 Tukey 테스트는 미래 혼자 그룹과 미래에 속한 그룹이 p <.05에서 크게 다른 것으로 나타났습니다. 불행 컨트롤 그룹은 다른 두 그룹과 크게 다르지 않았으며 중간에 어딘가에 놓여 있습니다.

--- Baumeister RF, Twenge JM, Nuss CK. (2002). 사회적 배제가인지 과정에 미치는 영향 : 예상 외로움은 지적 사고를 줄입니다. 성격 및 사회 심리학 저널, 83 , 817-27.

쓰기 원칙 추출

  • 평균 및 표준 편차 표를 제시하십시오.
  • 첫 번째 분산 분석 보고서
  • 그런 다음 주어진 알파 수준에서 어떤 쌍이 크게 다른지보고합니다
  • 그런 다음 어떤 쌍이 크게 다르지 않은지보고하십시오.

물론 사후 테스트는 다른 방식으로 작성 될 수 있습니다. 예를 들어, 테이블 대신 평균 그래프를 사용할 수 있습니다. 또는 사후 테스트 결과를 테이블에 통합 할 수 있습니다.<,,,...


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특히 잠재 고객을 고려하면 시각화하기가 어렵습니다. 그러나 동질적인 부분 집합을 보여야하므로 서로 구별되는 요소를 쉽게 식별 할 수 있습니다. 청중에 따라 SE 나 L / UB 또는 p 값을 표시하지 않아도됩니다. 실제 데이터이기 때문에 왼쪽에서 행 레이블을 잘라야했지만 아래 프레젠테이션을 볼 수 있습니다.

Tukey HST 예보고

부분 집합을 플로팅하면 사용자가 서로 "다른 의미"를 "보는"데 도움이됩니다. 청중에 따라 p- 값을 추가하는 것도 유용 할 수 있습니다.


오, 난 당신이 "보고"가 아니라 "쓰기"라고 말한 것을 깨달았습니다 내 잘못이야.
브랜든 베르 텔슨

고마워, 나는 단지 p- 값을 사용할 것이라고 생각한다.
Sue
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