확률과 비율의 차이는 무엇입니까?

몇 년 동안 화요일마다 햄버거를 먹었다 고 가정 해 봅시다. 당신은 내가 시간의 14 %를 햄버거를 먹거나 주어진 주에 햄버거를 먹을 확률이 14 %라고 말할 수 있습니다.

확률과 비율의 주요 차이점은 무엇입니까?

확률이 예상 비율입니까?

확률이 불확실하고 비율이 보장됩니까?

나는이 토론에 망설이고 있지만, 숫자를 표현하는 방법에 관한 사소한 문제에 대해 반추적인 것으로 보였으므로 아마도 초점을 다시 맞출 가치가 있습니다. 고려할 출발점은 다음과 같습니다.

확률은 가상의 속성입니다. 비율은 관측치를 요약합니다.

는 빈도가 같은 문장 정당화하기 위해 많은 수의 법칙에 의존하고 있습니다 "이벤트의 장기 비율의 확률 [입니다]." 이것은 "확률은 예상되는 비율"과 같은 문장에 의미를 제공하며, 그렇지 않으면 단지 타인 론적으로 보일 수 있습니다. 확률에 대한 다른 해석은 확률과 비율 사이의 연결로 이어지지 만 이것보다 덜 직접적입니다.

우리의 모델에서 우리는 일반적으로 확률은 명확 하지만 알려지지 않았습니다. "확실하다", "확정하다"및 "알 수 없음"의 의미들 사이의 뚜렷한 대조로 인해, 나는 그 상황을 설명하기 위해 "불확실하다"라는 용어를 적용하는 것을 꺼려한다. 그러나 일련의 관측을 수행하기 전에 미래의 사건과 마찬가지로 [최종] 비율은 실제로 "불확실"합니다. 우리가 그러한 관찰을 한 후에 , 그 비율은 명확 하고 알려져 있습니다. (아마도 이것은 OP에서 "보장"이 의미하는 것입니다. ) [가설 적] 확률에 대한 우리의 많은 지식은 이러한 불확실한 관찰을 통해 매개 되며 그렇지 않은 것으로 밝혀 졌다는 생각으로 알려집니다 . 에서관측에 대한 불확실성은 기본 확률에 대한 불확실한 지식으로 다시 전달된다는 이러한 의미는 확률을 "불확실"이라고 언급하는 것이 타당 해 보인다.

어쨌든 확률과 비율은 유사성과 친밀한 관계에도 불구하고 통계에서 다르게 기능한다는 것이 분명합니다. 그것들을 같은 것으로 생각하는 것은 실수 일 것입니다.

참고

Huber, WA 무지가 확률이 아닙니다 . 위험 분석 제 30 권 3 호, 371-376 페이지, 2010 년 3 월.

공정한 동전을 10 번 뒤집고 머리를 3 번 ​​올리면 머리의 비율 은 .30이지만 한 번의 플립에서 머리 의 확률 은 .50입니다.

비율은 보장 된 이벤트임을 암시하지만 확률은 그렇지 않습니다.

14 개월 동안 (4 주간) (또는 비율에 따라 간격을두고도) 햄버거를 먹는 경우 햄버거 4 개를 먹어야합니다. 반면에 햄버거를 전혀 먹지 않았거나 매일 햄버거를 먹었을 가능성이 있습니다.

확률은 불확실성의 척도이고 비례는 확실성의 척도입니다.

차이는 계산이 아니라 메트릭을 설정하는 목적에 있습니다. 확률은 시간의 개념입니다. 비례는 공간의 개념입니다.

미래 사건의 확률을 알고 싶다면 과거의 사건 확률을 사용하여 미래의 사건 확률에 대한 최상의 추정치를 도출 할 수 있습니다. 극장에 얼마나 많은 공간이 남아 있는지 알고 싶다면 비어있는 좌석 수 / 좌석 수의 비례를 사용합니다.

이 비율은 좌석을 확보 할 확률이 아닙니다. 좌석 확보 확률 (미래 행사)은 점유 된 좌석과 비 사용 된 좌석뿐만 아니라 예약 된 좌석, 노쇼 확률 및 기타 여러 조건의 기능입니다.

비율과 확률은 모두 합계에서 계산되지만 비례 값은 확실하지만 확률 값은 확실하지 않습니다.

내 관점에서 볼 때 비례와 확률의 주요 차이점은 비율에없는 확률의 세 가지 원칙입니다. 즉, (i) 확률은 항상 0과 1 사이입니다. (ii) 확률 확실 이벤트는 1입니다. (iii) P (A 또는 B) = P (A) + P (B), A 및 B는 상호 배타적 이벤트입니다

차이가 있는지 모르겠지만 확률은 %가 아니며 범위는 0에서 1까지입니다. 확률에 100을 곱하면 %가됩니다. 귀하의 질문에 확률과 %의 차이가 있다면 이것이 내 대답이 될 것이지만 이것은 귀하의 질문이 아닙니다. 확률의 정의는 무한한 수의 샘플링 실험을 가정하므로 무한한 수의 샘플링 실험을 수행 할 수 없기 때문에 절대 확률을 얻을 수 없습니다.