기능 스케일링 및 평균 정규화

Andrew Ng의 기계 학습 과정을 수강하고 여러 번 시도한 후에도이 질문에 대한 답변을 얻을 수 없었습니다. 레벨을 통과했지만이 문제를 해결하는 데 도움이됩니다.

명의 학생들이 일부 수업을 받았고 수업에 중간 시험과 최종 시험이 있다고 가정 합니다. 두 시험에서 점수 데이터 세트를 수집했으며 다음과 같습니다.$m=4$

midterm (midterm)^2   final
89        7921        96
72        5184        74
94        8836        87
69        4761        78

다항식 회귀 분석을 사용하여 중간 시험 점수에서 학생의 최종 시험 점수를 예측하려고합니다. 구체적으로, 형식의 모형을 적합한다고 가정합니다 . 여기서 x 1 은 중간 점수이고 x 2 는 (중기 점수) ^ 2입니다. 또한 기능 스케일링 (기능의 "최대-최소"또는 범위로 나눔)과 평균 정규화를 모두 사용할 계획입니다.$h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1 x_1 + \theta_2 x_2$$x_1$$x_2$

정규화 된 기능 란 무엇입니까? (힌트 : midterm = 89, final = 96은 교육 예제 1입니다.) 아래 텍스트 상자에 답을 입력하십시오. 해당되는 경우 소수점 이하 두 자리 이상을 입력하십시오.$x_2^{(4)}$

1. $x^{(4)}_2 \to 4761$

2. $\to \dfrac{x - u}{s}$$u$$X$$s = max - min = 8836 - 4761 = 4075$

3. $\dfrac{4761 - 6675.5}{4075} = -0.47$

$x = \frac{x - u}{s}$

어디

• U는 특성 X의 평균 = ,
• $range(max - min)$

$\frac{4761 - 6675.5}{8836 - 4761}$

안내서를 읽으십시오. : 그들이 말한 : 답을 소수점 이하 두 자리로 반올림하고 아래 텍스트 상자에 입력하십시오. 답은 -0.37입니다. 나는 그것을 성공했다.

내 대답 :

평균 = (7921 + 5184 + 8836 + 4761) / 4 = 6675.5

범위 = 8836-4761 = 4075

x2 = (5184-6675.5) / 4075 = -0.366 = -0.37 (소수점 2 자리로 반올림)

편집 : 오류가 발생했습니다. 소수점 이하 2 자리로 반올림해야합니다.