Quantile 회귀에 대한 직관적이고 접근 가능한 설명을 얻고 싶습니다.
결과 대한 간단한 데이터 세트 와 예측 변수 X 1 , X 2 가 있다고 가정 해 봅시다 .
예를 들어, 나는 .25, .5, .75에서 Quantile 회귀를 실행하고 .
입니까 값은 단순히 주문 발견 값을 주어진 분위수 근처 /에있는 실시 예에 기초한 선형 회귀 분석을 수행?
또는 Quantile로부터의 거리가 증가함에 따라 모든 샘플이 추정값에 기여 합니까?
아니면 완전히 다른 것입니까? 아직 접근 가능한 설명을 찾지 못했습니다.
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수학과 관련하여 다음 두 가지 답변이 도움이 될 것입니다. stats.stackexchange.com/questions/102906/… , stats.stackexchange.com/questions/88387/…
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Andy