랜덤 변수 및 분포에 대한 표기법


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임의의 변수 및 분포와 관련된 일부 표기법의 의미뿐만 아니라 적절한 의미 표기법에 대해 혼란스러워합니다. 아래에는 내가 생각하는 것뿐만 아니라 이해할 수없는 것, 입력 / 수정을 좋아할 것입니다. 참고하기 쉽도록 각 요점 / 질문에 숫자를 표시했습니다. 이와 같은 단일 질문에 항목을 나열하는 것이 적절하지 않은 경우 알려주십시오. 나는 그들이 모두 짧기 때문에 그것이 좋을 것이라고 생각했다.

  1. 임의의 변수는 대문자로 표시됩니다 (예 : .X

  2. 랜덤 변수에 대한 연산은 무엇을 의미합니까? (예를 들어, 단어 를 어떻게 해석 합니까?).X2

  3. 랜덤 변수에서 특정 추첨은 소문자 (예 : ) 또는 첨자가있는 소문자 (예 : x 1 ) 또는 숫자가있는 대문자 (예 : X 1)로 표시됩니다.xx1X1 )로 표시됩니다.

  4. 랜덤 변수 X 에서 도출 된 n 차수 통계량 인 랜덤 변수 는 X k n으로 표시됩니다.kthnXXkn .

  5. "X는 F (x)에 의해 분포 된 랜덤 변수 (또는"cdf F (x) "또는"B (a, b) "또는 분포를 특성화하는 방법)"라는 속기 방법이 있습니까?

  6. 내가 쓸 수 에 따라 분산 변수의 기대를 의미하는 F ( X를 ) ?EF(x)F(x)

  7. 변수 X의 cdf에 대해 연산을 수행하는 경우 (예 : 를 사용하여 최대 2 개의 cdf를 X 에서 얻습니다. X 어쨌든?Fnew(x)=Fold(x)2XX

  8. 적절한 쓰기에 방법입니다 간결 F 2 ( X ) 또는 F ( X ) (2)는 ?(F(x))2F2(x)F(x)2

  9. 이산 변수와 연속 변수간에 표기법 차이가 있습니까?


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Karl은 이미 모든 것을 완벽하게 요약했습니다 가 임의 변수 y = F ( x ) 의 기대 값으로 이해 된다고 덧붙이고 싶습니다 . 여기서 x 는 임의 변수입니다. 경우 X ~ F 후, F ( x는 ) 균일 한 간격으로 분포되어있다 [ 0 , 1 ] , 그래서 E F ( X는 ) = 1 / 2 어떤 들면 X ~ FEF(x)y=F(x)xxFF(x)[0,1]EF(x)=1/2xF . 확실히 당신이 사용하려는 정의의 종류가 아닙니다 :)
mpiktas

답변:


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  1. 저는 랜덤 변수가 무작위 "실험"의 가능한 모든 결과에 숫자를 할당하는 것입니다. 무작위 실험은 불확실한 결과를 가진 잘 정의 된 프로세스입니다.

  2. 는 다른 랜덤 변수이다; 마다 X = X , X 2 = X 2 .X2X=xX2=x2

  3. X1

  4. nnnX1XnkXkn but as X(k), and note that it is a random variable.

  5. You generally write XF to say X is a random variable with distribution F.

  6. I've never seen that notation for the mean of a distribution. I'd say EX where XF.

  7. I would just write Y=max(X1,X2) where Xiiid F.

  8. I guess either might be understood, but probably [F(x)]2 is most clear, and while it's more cumbersome to type, it doesn't really take up much more space.

  9. There's not generally a notation difference between discrete and continuous variables, except that you generally wouldn't choose N to be a continuous random variable.


Thanks so much, Karl! One question on #5: Is "F" a cdf, or a pdf, or the name of known (parameterized?)distribution, such as U(0,1) or B(a,b)?
OctaviaQ

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@JandR - you could use any of those (generally upper-case for cdfs and lower-case for pdfs), since the cdf implies a particular pdf and vice versa.
Karl

So, I could also say Xf and it would be inferred that f is a pdf? Thanks!
OctaviaQ

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@JandR - probably, but usually you'd be explaining f further anyway, and it'd be better to be precise (though more verbose) in saying "X is a random variable with pdf f."
Karl

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@JandR - that was a bad typo; I wrote "not" but meant "note"
Karl
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