통계 도구를 사용하는 대부분의 사용자는 보조 사용자 (정식에 대한 공식 교육이 거의 없거나 아예없는 사람들) 인 것 같습니다. 동료 검토 논문, 회색 문헌, 웹 또는 회의에서“이전에 완료된”것을 보았 기 때문에 연구자와 다른 전문가들이 데이터에 통계적 방법을 적용하는 것은 매우 유혹적입니다. 그러나 필요한 가정과 통계 도구의 한계에 대한 명확한 이해없이 그렇게하면 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다. 오류는 종종 승인되지 않습니다!
학부생 (특히 사회 과학 및 자연 과학)은 통계적 함정을 알지 못하거나 이러한 함정을 중요하지 않은 것으로 발견합니다 (후자가 가장 자주 발생 함). 통계 도구를 부적절하게 사용하는 예는 많은 초급 수준의 교과서, 웹 또는 StackExchange에서 찾을 수 있지만 해로운 결과를 초래 한 실제 사례 (예 : $, 생활에 영향을 미치고 경력 손실)를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. . 이를 위해 다음과 같은 통계적 방법의 오용을 강조하는 실제 사례를 찾고 있습니다.
- 사용 된 통계 방법은 일반적으로 입문 통계 과정 (예 : 추론 통계, 회귀 등) 에서 다룹니다.
- 최종 결과는 값 비싼 결과를 초래했습니다 (달러 손실, 삶에 영향을 미치고, 경력이 산산조각 나는 등…)
- 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다 과정에서 예를 작업로 사용하기 위해 (목적은 실제 결과가 있었 실제 사례를 통해 학생들의 작업을하는 것입니다.)
연구 프로젝트에서 유닛을 올바르게 정의하는 것의 중요성을 논의 할 때 학생들에게 제시하고자하는 비 통계적 예 는 1 억 2 천 5 백만 달러의 위성이 손실 되는 "메트릭 사고" 입니다! 이것은 보통 학생들의 : -o 요소를 불러 일으키며 (적어도 짧은 학업 기간 동안) 지속적인 인상을 남길 것 같습니다.
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Edward Tufte의 또 다른 비 통계적 예인 Powerpoint는 Rocket Science를 수행 합니다. 비록 그것은 당신이 언급 한 통계적 사고보다 통계적 사고로부터의 논리적 진행과 조금 더 밀접한 관련이 있지만. 또한이 책인 통계적 중요성의 컬트에 대해 잘 알고 있습니까?
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Andy W
@AndyW, 나는 "통계적 중요성의 컬트"에 익숙하지 않습니다. 저의 질문에 요소 2 /와 3 /이 그 책에 언급되어 있는지 아십니까?
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MannyG
나는 3에 대해 모른다. 그러나 만약 당신이 책 리뷰를 읽으면 그것에 연결된 당신의 질문 2에 답할 것입니다 (또는 책의 나머지 제목을 읽으십시오!). 유의성 테스트 해석에.
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Andy W
@AndyW는 제가 언급하려고했던 바로 그 책입니다.
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Peter Flom-Monica Monica 복원
@AndyW는 귀하가 링크를 검토 한 결과이 책의 실제 통계 사용에 대한 실제 예 중 하나를 참조하지만 결과 비용이 해결되는지는 확실하지 않습니다. 이 책에서 결과적 비용이 다루어지면 독자적인 분석이나 저자의 주관적인 의견에 근거 하는가?
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MannyG