Tukey HSD와 동등한 비모수 적 요소가 있습니까?

나는 JMP를 사용하여 대조군으로 세 번의 치료 전후에 성장 형태 그룹 (나무, 관목, forb 등)의 식생 덮개의 차이점을 조사하고 있습니다. 표본 크기가 작고 (n = 5) 대부분의 분포는 정규 분포가 아닙니다.

정규 분포의 경우 ANOVA를 사용하여 처리 결과 간의 차이 (백분율 변화)를 분석 한 다음 Tukey HSD를 사용하여 결과 쌍 간의 차이의 유의성을 테스트했습니다.

비정규 분포 데이터의 경우 Wilcoxon / Kruskal-Wallis 테스트를 사용했습니다. Tukey HSD와 같은 비모수 적 매개 변수가 있습니까? 이러한 결과 쌍 간의 차이를 조사하는 데 사용할 수 있습니까?

질문이 꽤 흥미 로웠 기 때문에 약간의 Google 연구를 수행했습니다.이 테스트는 언급되었습니다.

• Nemenyi-Damico-Wolfe-Dunn 테스트 ( 링크 , 테스트를 위한 r 패키지가 있음)
• Dwass-Steel-Chritchlow-Fligner ( 링크 , Conover WJ, 실용 비모수 통계 (제 3 판). Wiley 1999.
• Conover-Inman 테스트 ( 위의 링크 와 동일)

나는 이것들 중 어느 것도 몰랐고 JMP에서 이것들 중 어느 것이 이용 가능한지 모른다. 그렇지 않은 경우 : 표준 anova를 수행하지만 종속 값을 순위로 바꾸는 사람들이 있습니다. 그런 다음 Tukey의 HSD를 다시 사용할 수 있습니다.

많은 Wilcoxon 통계를 사용하여 효과를 테스트하려는 경우 통계 범위를 계산 한 다음 "모든 효과가 null입니다"라는 가정 하에서 범위 분포를 시뮬레이션하면됩니다. 나는 당신이 Wilcoxon 분포에서 표본 범위의 분포에 대한 표를 찾을 것이라고 생각하지 않습니다.

JMP는 Steel-Dwass 비교를 수행합니다. 'X로 Y 맞추기'를 사용한 다음 '일원 분석의 ...'메뉴에서 '비모수'-> '비모수 다중 비교'-> '강철 -Dwass 모든 쌍'을 선택하십시오.

R의 pgirmess 패키지 에는 kruskalmc 함수 가 있습니다 . 시험 설명 :

Kruskal-Wallis 테스트 후 처리 또는 처리 간의 다중 비교 테스트.