기계 학습을 사용하여 이미지 분류를하고 있습니다.
교육 데이터 (이미지)가 있고 데이터를 교육 및 유효성 검사 세트로 분할한다고 가정합니다. 또한 임의 회전 및 노이즈 주입을 통해 데이터를 확대 (원본 이미지에서 새 이미지 생성)하고 싶습니다. 기능 보강은 오프라인으로 수행됩니다.
데이터 기능 보강을 수행하는 올바른 방법은 무엇입니까?
먼저 데이터를 교육 및 유효성 검사 세트로 분할 한 다음 교육 및 유효성 검사 세트 모두에서 데이터 확대를 수행하십시오.
먼저 데이터를 학습 및 유효성 검사 세트로 분할 한 다음 학습 세트에서만 데이터 기능 보강을 수행하십시오.
먼저 데이터에 대한 데이터 기능 보강을 수행 한 다음 데이터를 교육 및 유효성 검사 세트로 분할하십시오.