"중재"와 "상호 작용"?

많은 맥락에서 상호 교환 적으로 사용되는이 두 용어를 접했습니다.

기본적으로 중재자 (M)는 X와 Y의 관계에 영향을주는 요소입니다. 보통 분석은 회귀 모델을 사용하여 수행됩니다. 예를 들어 성별 (M)은 "제품 조사"(X)와 "제품 구매"(Y)의 관계에 영향을 줄 수 있습니다.

상호 작용에서 X1과 X2는 Y에 영향을주기 위해 상호 작용합니다. 여기서 동일한 예는 "제품 조사"(X1)가 "성별"(X2)의 영향을 받고 함께 "제품 구매"(Y)에 영향을 미친다는 것입니다.

M은 XY 관계에 영향을 미치지 만 M (이 경우 성별)은 다른 IV에 영향을 미친다는 것을 알 수 있습니다.

질문 : 프로젝트의 목표가 젠더가 X와 Y의 관계에 어떤 영향을 미치는지 보는 것이라면 중재 나 상호 작용을 사용해야합니까?

참고 : 내 프로젝트는 X와 Y의 인과 관계가 아닌 X와 Y의 상관 관계에 관한 것입니다.

두 용어를 동의어로 간주해야합니다. 그것들은 약간 다른 방식으로 사용되며 통계 내에서 다른 전통에서 나왔지만 ( '상호 작용'은 ANOVA와 더 연관되어 있고 '변조 자 변수'는 회귀와 더 관련되어 있습니다) 근본적인 의미에는 실제 차이가 없습니다. 실제로 통계는 동일한 것을 의미하는 다른 전통에서 유래 한 동의어로 가득 차 있습니다. X 변수를 '예측 변수', '설명 변수', '인자', '공변량'등이라고해야합니까? 상관이 있나? (아니 정말.)

상호 작용이 무엇인지 생각하는 방법은 다른 사람에게 결과를 설명 할 경우 '종속'이라는 단어를 사용한다는 것입니다. 나는 당신의 변수를 사용하여 이야기를 구성 할 것입니다 (이것이 정확하거나 그럴듯한 지 알 방법은 없습니다) : "사람들이 제품을 연구하면 제품을 구입합니까?" "음, 그것은 달려 있습니다. 남성의 경우, 제품을 연구하면 일반적으로 제품을 구매하지만 결국 여성은 자체 제품으로 제품을보고 생각하는 것을 좋아합니다. 종종 여성은 제품을 연구하지만 따라서 제품을 구매할 의도가 없습니다. 따라서 제품을 연구하는 것과 제품을 구매하는 것의 관계는성에 달려 있습니다. " 이 이야기에서, 제품 연구와 섹스 사이에 상호 작용이 있거나, 섹스가 연구와 구매 사이의 관계를 완화시킵니다. (다시, 이 이야기가 원격으로 올바른지 모르겠으며, 아무도 그 이야기에 화를 내지 않기를 바랍니다. 나는 질문에 있기 때문에 남자와 여자 만 사용합니다. 나는 고정 관념을 강요하려는 것이 아닙니다.)

"상호 작용에서 M (이 경우 성별)은 다른 IV에 영향을 미칩니다."에 대한 부분을 제외하고는 대부분 올바른 것이 있다고 생각합니다. 교호 작용 (조정자 효과의 진정한 동의어-다른 것이 아님)에서는 한 예측 변수가 다른 예측 변수에 영향을 주거나 다른 상관 관계를 가질 필요가 없습니다. "상호 작용"(또는 "변조 자")이 암시하는 것은 한 예측 변수가 결과와 관련되는 방식이 다른 예측 변수의 수준에 달려 있다는 것입니다.

중재 대 상호 작용

중재와 상호 작용 효과는 서로 매우 유사합니다. 수학적으로 회귀 방정식에서 곱 항을 사용하여 둘 다 모델링 할 수 있습니다. 종종 연구원은 두 용어를 동의어로 사용하지만 상호 작용과 중재 사이에는 얇은 선이 있습니다. 이 둘의 차이는 상관 계수와 회귀 계수의 차이와 크게 유사합니다.

우리가 X와 Z가 결과 변수 Y에 미치는 영향에서 상호 작용한다고 말하면 X 의 역할과 Z의 역할 사이에는 실질적인 구별 이 없습니다 . 둘 다 예측 변수로 간주됩니다. 그런 다음이 효과를 상호 작용 효과 로 식별 합니다.

, 경우에 우리가 가지고 있지만 (이론에 근거)에 예측 및 사회자 변수 간의 명확한 구분을 우리가 (사회자에 의해 영향을) 응답에 대한 예측의 영향을보고 관심이,이 효과로 알려져 중재 효과 . 연구 질문에 대답하기에 더 적합한 용어를 신중하게 선택해야합니다.

이 용어에 대한 자세한 비교는 http://learnerworld.tumblr.com/post/147085936920/interaction-moderationenjoystatisticswithme를 참조 하십시오.

과

http://learnerworld.tumblr.com/post/147089718705/mediationmoderationinteractionenjoystatisticswithme

"y와 x 사이의 관계에서 변수 z의 조정과 관련하여 작성할 수있는 가장 일반적인 모델은 다음과 같습니다.

y = f (x) + g (z) + h (x) z

x의 한계 효과는 f '(x) + h'(x) z이므로 중재 효과는 h '(x)입니다.

마이크