일반적인 방식으로 물류 분포에 대한 "물류"란 무엇입니까? 순수한 수학 정의뿐만 아니라 이름에 대한 어원과 어휘 이론적 근거는 무엇입니까?
일반적인 방식으로 물류 분포에 대한 "물류"란 무엇입니까? 순수한 수학 정의뿐만 아니라 이름에 대한 어원과 어휘 이론적 근거는 무엇입니까?
답변:
"물류"라는 이름의 소스 문서는 1844 년 P.-F의 프레젠테이션 인 것 같습니다. Verhulst, NOUVEAUX MÉMOIRES DE L' ACADÉMIE ROYALE DES 과학과 벨레-레트 르 드 브룩 셀, Vol. 18, 1 쪽.
그는 자원이 본질적으로 무제한 일 때 (예를 들어 18 세기 후반과 19 세기 초 미국 인구의 성장에서 볼 때) 자원 제한에 도달 할 때의 느린 성장과 우리가 지금 인구의 기하 급수적 성장이라고 부르는 것을 차별화했습니다.
그러나 우리가 기하 급수적 성장이라고 부르는 것을 그는 " 대수 "곡선 (6 페이지) 이라고 불렀습니다 .
그런 다음 자원 제한이있을 때 인구 증가에 대한 공식을 개발했으며 결과 곡선에 대해 다음과 같이 말했습니다.
"Nour donnerons le nom de logistique à la courbe ..."로 번역합니다. "우리는 곡선 물류를 호출합니다 ..."(원래 강조).
이는 논문의 끝 부분에 나와있는 것처럼 자원 제한이없는 상황 에서이 성장 패턴을 " 대수 "성장 과 구별하려는 것으로 보인다 .
Verhulst가 제시 한 방정식의 특정 형식은 임의의 상위 점근선 (9 페이지, 5 페이지)을 허용하지만 통계에서 우리가 알고 사랑하는 형식은 점근선이 1 인 특정 경우입니다.
(에서 크로스 게시 과학 및 수학의 역사 : "물류 성장"의 소스를? )
Ed가 언급 한 것처럼 물류 라는 용어 는 벨기에의 수학자 인 Pierre François Verhulst 가 물류 성장 모델 을 발명하고 1845 년에 물류 (프랑스어 : logistique ) 라는 이름으로 명명했다 . 피. 8 :
Nous donnerons le nom de logistique à la courbe
곡선에 로지스틱 이라는 이름을 주겠습니다
그는 왜이 용어를 사용하는지 설명하지는 않지만 아마도 산술 , 기하학 , 대수 (Ed가 포함하는 텍스트 및 그림에 따라) 와 유사 합니다.
프랑스 용어 LOGISTIQUE는 , λογίζομαι에서 (logízomai, "나는 이유, 내가 계산"), λόγος에서 (로고, "이유, 계산") 어디서 영어 ( "합리적인 산술 연습", logistikós) 고대 그리스어 λογιστικός에서입니다 로고 , 논리 , 대수 등. 고대 그리스 수학에서 logistikós 는 수학의 한 부분이었습니다. 숫자의 이론적 또는 철학적 연구 인 ἀριθμητική (arithmētikḗ)와는 대조적으로 실제 계산과 계산입니다. 혼란스럽게도 오늘날 우리는 실용적인 계산 산술 이라고 부르며 계산 을 참조하기 위해 물류 를 사용하지 않습니다 .
Verhulst는 먼저 산술 진행 및 기하 진행을 참조 하여 산술 성장 및 기하 성장 모델에 대해 논의하고 기하 성장 곡선을 로그 곡선 (복잡하게 현대 용어는 지수 곡선 이라고 칭함)이라고 부르고 그의 새로운 내용을 따릅니다. "물리적"성장의 모델로, 아마도 수학의 전통적인 나눗셈 후에, 그리고 로그 곡선과는 대조적으로 유추에 의해 명명됩니다. 용어 대수는 자체로 파생 대수 고대 그리스 λόγος (에서, 로고 ) 및 ἀριθμός ( arithmós), 로지스틱 및 산술 의 소스 .
물류 (1830) 라는 용어의 원천이지만 로지 (숙박) 와는 관련이 없습니다 .
로지스틱 분포 분석에서 일반적인 분포 아니지만 함께 역치 이진 결과 인 잠상 하부 무단 개념을 묶는다. 로지스틱 RV를 임계 값으로 설정하고 (RV가 알 수없는 값보다 크면 1로, 그렇지 않으면 0으로) 최대 가능성을 계산하면 로지스틱 회귀가 발생합니다. 프로 빗 회귀 분석으로 이끄는 정규 분포 랜덤 변수의 임계 값을 정하는 것과이 접근법을 대조하십시오 . 여러 임계 값을 적용하면 누적 링크 모델이 생성됩니다.
당신의 질문이 로지스틱 회귀에 관한 질문이라면, 1958 년 데이비드 콕스 (David Cox)가이 용어를 JRRS에서 "이진 서열의 회귀 분석 (토론 포함)"으로 만들었습니다. 그는이 용어를 모델링 된 평균의 로지스틱, S 자형으로 사용했습니다. 확률 적으로 건전한 방식으로 누적되는 확률을 모델링하는 곡선의 과정을 설명하기 위해 "물류"라는 용어는 직관적 인 선택이며 명명법이 붙어 있습니다.