다차원 데이터를 시각화하기위한 오픈 소스 도구?

31

gnuplot 및 ggobi 외에도 사람들이 다차원 데이터를 시각화하는 데 사용하는 오픈 소스 도구는 무엇입니까?

Gnuplot은 다소 기본적인 플로팅 패키지입니다.

Ggobi는 다음과 같은 여러 가지 멋진 작업을 수행 할 수 있습니다.

  • 차원을 따라 또는 개별 컬렉션간에 데이터 애니메이션
  • 계수를 변화시키는 선형 조합 애니메이션
  • 주요 구성 요소 및 기타 변환 계산
  • 3 차원 데이터 클러스터 시각화 및 회전
  • 색상을 사용하여 다른 치수를 나타냅니다

오픈 소스를 기반으로 자유롭게 재사용하거나 사용자 정의 할 수있는 다른 유용한 방법은 무엇입니까?

답변에 패키지 기능에 대한 간단한 설명을 제공하십시오.

data-visualization  open-source 
— 87
소스
4
패키지가 아닌 시각화 방법을 요구하는 것이 더 합리적인지 궁금합니다. 특히 대부분의 답변이 거의 세부 사항을 제공하지 않으며 많은 패키지가 동일한 방법을 제공하기 때문입니다. 예를 들어 stats.stackexchange.com/questions/41326/…
— naught101

답변:

14
  • Mondrian : 대규모 데이터 및 데이터베이스에 중점을 둔 탐색 적 데이터 분석.
  • iPlots : Java로 작성된 높은 상호 작용 통계 그래픽을 제공하는 R 통계 환경 용 패키지.
— rc
소스
몬드리안의 경우 +
— 1-
큰 데이터! = 높은 차원 성. 몬드리안은 다른 차원보다 높은 차원에서 유용합니까?
— naught101
11

R의 격자 패키지

격자는 강력하고 우아한 고급 데이터 시각화 시스템으로, 다변량 데이터를 강조하여 일반적인 그래픽 요구에 충분하며 대부분의 비표준 요구 사항을 처리 할 수있을 정도로 유연합니다.

Quick-R은 빠른 소개를 제공 합니다.

— Jeromy Anglim
소스
허. 링크 가 너무 짧기 때문에이 답변을 편집 할 수 없습니다 . 공감대가 4 개이면 격자에 익숙한 사람이 최소한 몇 명 있어야합니다.이 답변을 반쯤 유용하게 만들기 위해 몇 줄의 설명을 추가 할 수 있습니다.
— naught101
1
좋은 지적. 나는 선전하고 빠른-R 링크를 추가 한
— 제로미 Anglim
4

ggobi와 Ggobi에 대한 R 링크는 실제로 이것에 다소 좋습니다. 더 간단한 시각화가 있습니다 (iPlots는 언급했듯이 대화식이며 훌륭합니다).

그러나 그것은 당신이 더 전문적인 일을하고 있는지에 달려 있습니다. 예를 들어 TreeView를 사용하면 마이크로 어레이에서 얻을 수있는 클러스터 덴드로 그램의 종류를 시각화 할 수 있습니다.

— 폴 휴슨
소스
3

관측점 은 다변량 데이터 세트에 유용합니다.

— mankoff
소스
나는 단지 두 번째로 할 수 있습니다 ... 내가 본 것 중 하나에서 하나의 투영에서 마우스로 데이터를 선택할 수 있으며 선택한 서브 세트가 다른 투영에서 어떻게 보이는지 볼 수 있습니다.
— Andre Holzner
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.