유전자 연관 연구에서 공변량으로 연령 제곱을 사용하는 이유는 무엇입니까?

유전자 연관 연구에서 왜 연령과 연령 제곱을 공변량으로 사용합니까? 중요한 공변량으로 확인 된 경우 연령 사용을 이해할 수 있지만 연령 제곱 사용에 대한 손실이 있습니다.

— 케빈
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예를 들어 주시겠습니까?

— 앤드류

도메인 별 답변 또는 이러한 종류의 일이 선형 모델에서 수행되는 이유에 대한 일반적인 답변을 찾고 있습니까? 비 도메인 측면에서, 피험자의 주요 기간 동안 상대적으로 선형적인 실패율을 모델링하기 위해 생존 형 연구에서 연령과 연령의 제곱을 갖는 것이 일반적이며, 그 결과 피험자가 "노년"에 도달함에 따라 실패율이 급격히 증가한다고 생각합니다. . 일부 특성이 노령과 관련이있는 경우 이것이 유전자 연관 연구에 적용됩니까?

— Wayne

답변 주셔서 감사합니다! 예를 들어 골다공증의 위험 인자 인 정량적 특성 인 골 무기질 밀도에 대한 후보 유전자 집단 기반 연관 연구가 있으며, 이는 노화와 관련된 특징입니다.

— Kevin

모델에 연령 용어도 있습니까?

— Fomite

관련 질문 : '연령 제곱'변수를 100 또는 1000으로 나누는 이유는 무엇입니까?

— Silverfish

답변:

$x^2$ $x^3$ $x$

분석의 궁극적 목표에 따라 비선형 항은 예측을 위해 유지 될 수 있거나 예측의 도표가 실제 기능적 관계를 제안하는 데 사용될 수 있습니다. 비슷한 목표를 달성하기 위해 다항식 대신 사용할 수있는 3 차 스플라인과 같은 다른 도구가 있지만, 제곱 항을 추가하는 것이 빠르고 쉬운 방법입니다.

— 그렉 스노우
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간단하게 유지 : 변수의 제곱을 추가하면 독립 변수와 비선형 관계를 가질 수있는 연령의 영향을보다 정확하게 모델링 할 수 있습니다. 예를 들어, 연령의 영향은 50 세가 될 때까지 긍정적일 수 있으며 그 이후에는 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

연령을 연령에 제곱으로 추가하면 모든 연령에 대해 효과가 선형이라고 가정하지 않고 다른 연령대에 효과를 모델링 할 수 있습니다.

단계별 가이드와 연령 및 연령 제곱 변수를 해석하는 방법에 대한 내 블로그 게시물을 참조하십시오.

http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regression-analysis-in-excel/

— 사용자 34889
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모델 가정을 만족시키기 위해 변환이 수행되었을 수 있습니다. 어떤 종류의 이차 관계 때문에 존재했을 수도 있습니다.

— 통계 학생
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