데이터 마이닝 소프트웨어 도구에 대한 조사

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엔지니어로 훈련을 받았지만 데이터 마이닝에 더 관심이있는 것으로 나타났습니다. 지금은 현장을 더 조사하려고합니다. 특히, 나는 존재하는 다양한 소프트웨어 툴 범주와 각 카테고리에서 주목할만한 툴과 그 이유를 이해하고 싶습니다. (저는 "최고의"도구는 말하지 않았으며, 주목할만한 도구는 화염 전쟁을 시작하지 않을 것입니다.) 특히 오픈 소스 도구이고 자유롭게 사용할 수있는 도구를 기록해 두십시오. 나는 오픈 소스에만 관심이 있고 무료입니다.

data-mining

— 존 베리 먼
소스

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나는 이것을 커뮤니티 위키라고 조언한다.

— 탈 Galili

숙제 질문처럼 들린다

— Neil McGuigan

@Tal 확실히, 이제 변환되었습니다.

@el chief-그것은 매우 광범위하고 일반적인 질문입니다 ...하지만 숙제 질문이 아닌 것 같습니다.

— John Berryman

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아마도 가장 포괄적 인 목록 일 것입니다 : mloss.org

— 페드로 올리베이라
소스

AI와 마찬가지로 데이터 학습의 관련 분야로 볼 수있는 머신 러닝에 중점을 둡니다. "예측"은 데이터 마이닝의 주요 과제 중 하나이므로 일반적으로 동의어를 사용하지만 일반적으로 사용됩니다. 그러나 데이터 마이닝에는 "학습"이상의 것이 있습니다.

— 종료-익명-무스

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보세요

Weka (Java, 강력한 분류)
주황색 (파이썬 스크립팅, 대부분 분류)
GNU R (R 언어, 다소 벡터 테이블 지향, Machine Learning 작업보기 및 Rattle UI 참조)
ELKI (java, 클러스터링 및 이상치 탐지, 속도 향상을위한 인덱스 구조 지원, 알고리즘 목록 )
Mahout (Java, 클러스터 및 대규모 데이터 세트가있는 경우 Hadoop에 속함)

그리고 UCI 기계 학습 저장소 데이터 세트.

— chl
소스

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Red-R을 목록에 추가 할 수 있습니다 (R의 주황색 복제품 종류). red-r.org

— Amro

R을 다운로드했으며 지금 재생 중입니다.

— John Berryman

@Amro 감사합니다! 그러나 내가 착각하지 않는 한 Mac 플랫폼에서는 사용할 수 없습니까?

— chl

나는 Mac 사용자는 아니지만 Linux 빌드가 효과가 있다고 생각합니다 (모든 Python 종속성을 수동으로 설치해야 함) : red-r.org/forum/topic.php?id=22#post-76

— Amro

@ Amro 나는 그것을 시도 할 것이다; 과거에는 RAnalyticFlow ( j.mp/bYF8xs )를 테스트 했지만 확신하지 못했습니다. 기본적으로 CLI 사용자입니다 :-)

— chl

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Rattle 은 광범위한 R 패키지의 프런트 엔드를 제공하는 데이터 마이닝 GUI입니다.

— 제로미 앵림
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KNIME을 살펴보십시오 .

배우기 매우 쉽습니다. 추가 진행을위한 다양한 범위. Weka 및 R과 잘 통합됩니다.

— 라 데크
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인기있는 관점에서이 백서 (2008) 는 데이터 마이닝에서 상위 10 개의 알고리즘을 조사 합니다.

— 흑단 1
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데이터 마이닝 초보자를위한 훌륭한 논문

— OutputLogic

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RapidMiner (Java) [오픈 소스]

— 암로
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WEKA와 다소 비슷한 오픈 소스 대학 프로젝트 인 ELKI 가 있지만 클러스터링 및 이상치 탐지와 관련하여 훨씬 강력합니다. WEKA는 실제로 데이터 마이닝이 아니라 기계 학습 소프트웨어입니다.

— 종료-익명-무스
소스

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이 Red-R 에는 멋진 GUI와 시각적 프로그래밍 인터페이스가 있습니다. R을 사용하여 다양한 데이터 분석을 처리합니다.

— 스탯 -R
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Rexer Anlaytics 는 매년 툴킷 조사를 수행합니다. KDnuggets 는 의도와 산업별로 소프트웨어 설명을 제공합니다.

— 디미트리 V. 마스터 로프
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SSDM (SQL Server Data Mining) 은 오랫동안 업데이트되지 않았지만 대규모 관계형 데이터베이스 및 큐브를 마이닝하는 경우 여전히 경쟁이 치열합니다. 나는 가능한 한 많은 마이닝 도구에 대한 테스트를 통해 느리지 만 체계적으로 slogging하고 있으며 SQL Server의 Windows 인터페이스는 내가 지금까지 찾은 가장 생산적이고 안정적입니다 (특히 엔터프라이즈 데이터베이스와 관련하여 놀랍습니다. 연약한 인터페이스) 연령에도 불구하고. 최신 WPF (Windows Presentation Foundation) 인터페이스를 선호하지만 이것이 가장 좋은 방법입니다.

기본 마이닝 기술을 습득하려고 할 때 SQL Server 데이터 마이닝에 대한 Rickety Stairway to A Rickety Stairway 라는 제목 의 전체 아마추어 튜토리얼을 썼습니다 . 나의 경험이 없었음에도 불구하고 그것들은 여전히 "gotchas"를 미리 식별하는데 도움이됩니다.

— SQLServerSteve
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