저는 올해 통계학 박사 학위를 시작했으며 통계 / ML 분야에서 우수한 학술 연구자가되고 성장하는 방법에 대한 모범 사례, 조언 및 (메타 어드바이스)를 찾고 있습니다.
일반적인 생각과 링크는 환영하지만 볼 롤링을 시작하기 위해 Michael Steele의 위대한 기사 " 통계학 석사 조언 "(중요한 질문이 누락되었거나 일부 질문이있는 경우) 에서 수집 한 많은 질문이 있습니다. 의미가 없습니다-또한 의견을주십시오) :
- 논문 대 논문-박사 과정에서 논문 출판에 얼마나 집중해야합니까? 현실적으로 몇 장의 논문을 작성해야합니까?
- 어떤 저널에서 출판되기 위해 노력해야합니까? (관련 질문 link1 , link2 )
- 하루에 몇 시간을 연구 (연구 질문 개발 / 처리) 및 학습 (신문 읽기 / 강좌 참석)에 소비해야합니다
- 어디에서 "핫 토픽"을 찾게됩니까? "핫 토픽이 되려면" ( link1 , 링크 2 )
- 일단 "핫 토픽이 발견되면"한 측면에 집중하면서 문제의 여러 측면의 기초를 배우는 균형을 어떻게 맞출 것인가?
분명히 이러한 질문은 매우 일반적이며, 생각 / 응답에 대한 많은 각도가 있습니다. 이러한 일반적인 문제에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 귀하의 관점을 읽고 싶습니다.
미리 감사드립니다!