보통 최소 제곱에서 보통은 무엇입니까?


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내 친구가 최근에 보통 최소 제곱에 대해 그렇게 평범한 것을 물었습니다. 우리는 토론의 어느 곳에도 가지 않는 것 같았습니다. 우리는 OLS가 선형 모델의 특별한 경우이고 많은 용도가 있고 잘 알고 있으며 다른 많은 모델의 특별한 경우라는 것에 동의했습니다. 그러나 이것이 전부입니까?

따라서 알고 싶습니다 :

  • 이름은 어디에서 유래 한 것입니까?
  • 이름을 처음 사용한 사람은 누구입니까?

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현재 다른 변형이 있기 때문에 일반적입니다. 가중. 건장한. 비선형. ... 보통은 다른 것과 혼동되지 않도록하는 방법입니다.
EngrStudent

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추측하자면, OLS는 AD 1805 년경에 개발 된 최초의 수치 적합 알고리즘 일 것 입니다 . 주제에 대한 변형이 개발 된 후 일반이라는 이름이 추가되었을 수 있습니다.
Carl

답변:


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최소 제곱은 보통 최소 최소 제곱 (OLS)이라고합니다. 왜냐하면 1800 년경에 최초로 개발 된 통계적 절차이기 때문 입니다. 역사 참조 . 이는 규범 인 를 최소화하는 것과 같습니다 . 결과적으로 가중 최소 제곱, 다른 규범 최소화 (예 : ), 일반 최소 제곱 , M 추정 , 이변 량 최소화 (예 : 데밍 회귀), 비모수 회귀, 최대 가능성 회귀, 정규화 (예 : Tikhonov, 능선) 및 다른 역 문제 기술과 여러 다른 도구가 개발되었습니다. 누가 가우스 또는 레전드를 처음 적용했는지에 대해서는 여전히 논란이 있습니다yL2||Yf(X)||2L1링크 ). "일반적인"이라는 용어 ( 함축 된 )는 많은 대안 적 방법들이 생겨난 후에야 "가장 작은 사각형"에 분명히 추가되었다. 평범한 최소 제곱을 정확히 추가하면 자연 스럽거나 명백해지기 때문에 발생하기 때문에 추적하기가 어려울 것입니다.y+


1
가중 제곱을 최소화하는 WLS (가중 최소 제곱)와 OLS를 대조 할 수도 있습니다.
AdamO

실제로는 "기타"규범에 따라 이미 존재합니다 (예 :가중됩니다. ||1Yf(x)||
Carl

내 기억이 맞다 난 정말 내가 모를 것 같아요 ... 좋은 답변 +1 그래도 ... 먼저 용어 OLS를 사용하는 사람 알아 내기 위해 (시간에) 관심이 경우는, 오래된 질문
Repmat

표준 이 아닌 최소화를 설명하는 데 사용되는 "최소 사각형"을 들어 본 적이 없습니다 . Tikhonov 정규화에 사용되는 "에너지 규범" 은 변환 된 벡터 의 에 불과합니다 .보다 일반적인 용어는 "회귀"또는 " M 추정 "입니다. L2L2
GeoMatt22

나는 @AdamO에 동의한다. (* 오히려 "일반화" . 전산 과학에서 나는 이것을 여전히 가중치라고
부른다고
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