Python을 사용하는 Baum-Welch 알고리즘을 사용하는 숨겨진 Markov 모델

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HMM과 Baum-Welch의 일부 파이썬 구현 (순수한 파이썬으로 또는 기존 항목을 래핑)을 찾고 있습니다.

몇 가지 아이디어?

방금 Google에서 검색했으며 다른 기계 학습 기술과 관련하여 실제로 나쁜 자료를 발견했습니다. 왜?

python hidden-markov-model

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- 학습 scikit는 이 HMM 구현을 . 최근까지 유지되지 않은 것으로 간주되어 사용이 권장되지 않았습니다. 그러나 개발 버전에서는 향상되었습니다. 그러나 HMM에 대해서는 아무것도 모르기 때문에 품질을 보증 할 수 없습니다.

면책 조항 : 저는 scikit-learn 개발자입니다.

편집 : 우리는 scikit-learn 외부로 HMM을 https://github.com/hmmlearn/hmmlearn으로 옮겼습니다.

— 가엘 바로 쿠
소스

그래, 나는 유지 보수 때문에 그것을 사용하지 않기로 결정했습니다 ..

— nkint

나는 그것이 개선되고 있으며 우리는 곧 그것을 유지하기 위해 노력할 수 있다고 생각합니다.

— Gael Varoquaux

sklearn 구현은 Baum-Welch를 사용합니까?

— Vishal

그렇습니다. _BaseHMM구현 세부 사항 은 설명서를 참조 하십시오.

— Sergei Lebedev

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NLTK를 보셨습니까?

http://www.nltk.org/

이 클래스에는 적합한 클래스가 있지만 응용 프로그램에 따라 다릅니다.

http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html#nltk.tag.hmm.HiddenMarkovModelTrainer

좀 더 '교육 지향적'인 것을 찾고 있다면, 나는 얼마 전에 장난감 트레이너를 썼습니다.

http://pastebin.com/aJG3Ukmn

— qi5d02lx
소스

감사. 제스처 인식에 필요합니다. 내 응용 프로그램에서 내 알파벳 (nltk의 기호)이 무엇인지에 갇혀 있습니다 ..

— nkint

이 체크 아웃은 @nkint : ri.cmu.edu/pub_files/pub3/yang_jie_1994_1/yang_jie_1994_1.pdf

— qi5d02lx

확인 데이터는 레이블이므로 제스처의 좌표를 군집화하기 위해 8 개의 레이블 만 사용하면 알파벳은 [1,2,3,4,5,6,7]

— nkint

그러나 HiddenMarkovModelTrainer 생성자의 상태와 기호의 차이점을 여전히 이해하지 못함

— nkint

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좋습니다. creativedistraction.com/demos/… Kinect를 사용하여 제스처 인식기를 만드는 방법에 대한 코드가 포함 된 단계별 데모입니다. 코드는 파이썬이 아닌 Octave 용이지만 소프트웨어의 특정 사항보다 아이디어 / 구현에 푹 빠져있는 것처럼 보입니다. 물론 그것은

— Kinect

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다음에서 Python 구현을 찾을 수 있습니다.

BTW : 스택 오버플로에서 Baum-Welch 구현 예를 참조하십시오. 그 대답은 Python으로 밝혀졌습니다.

— 피오트르 미달
소스

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기본 알고리즘의 일부 구현 (파이썬의 Baum-welch 포함)은 다음에서 사용 가능합니다. http://ai.cs.umbc.edu/icgi2012/challenge/Pautomac/baseline.php

— 레미
소스

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일반 숨겨진 마르코프 모델 라이브러리는 파이썬 바인딩을 가지고 있으며 바움 - 웰치 알고리즘을 사용합니다.

— 나이 르본
소스

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다음은 Baum-Welch 알고리즘의 Pyhton 구현입니다.

https://github.com/hamzarawal/HMM-Baum-Welch-Algorithm

— 함자 라왈
소스