JAGS의 응답 변수에 누락 된 값

Gelman & Hill (2006)의 말 :

버그에서는 회귀 분석에서 누락 된 결과를 간단히 데이터 벡터, NA 및 모두를 포함하여 쉽게 처리 할 수 ​​있습니다. 버그는 결과 변수를 명시 적으로 모델링하기 때문에이 모델을 사용하여 각 반복에서 결 측값을 대치하는 것이 쉽지 않습니다.

이것은 JAGS를 사용하여 예측을 수행하는 쉬운 방법 인 것 같습니다. 그러나 결측 결과가있는 관측치가 모수 추정치에도 영향을 줍니까? 그렇다면 JAGS가 보는 데이터 세트에 이러한 관측 값을 유지하는 것이 쉬운 방법이 있습니까? 컷 기능에 대해 생각하고 있었지만 JAGS가 아닌 BUGS에서만 사용할 수 있습니다.

예, 버그 또는 JAGS에서 사용하기가 정말 쉽습니다! 실제로 사용하는 것은 기쁨입니다!

그러나 결측 결과가있는 관측치가 모수 추정치에도 영향을 줍니까?

당연히 아니지. 매개 변수는 관측 된 결과에만 영향을받습니다. 결측 결과 (NA)는 아무런 영향을 미치지 않으며 실제로는 다른 방식입니다. 결측 결과는 매개 변수에서 파생됩니다. 결측 결과도 사후 분포를 갖습니다. 그런 다음 일부 파생 수량을 계산하는 것이 매우 쉽습니다 (예 : 결과 지수에 대한 합계).이 파생 수량은 결 측값에 대해 처리 될뿐만 아니라 사후 분포도 즉시 갖습니다. 그것이 버그 & 재즈에 너무 섹시합니다!

즐기세요!