13 나는 그것이 무엇인지, 그리고 그것이 어떻습니까와 어떻게 다른지 알고 싶습니다. CNN, RNN 등과 같은 다른 네트워크를 사용하여이를 엔드 투 엔드 모델이라고한다면 특정 작업에 대해 분류 및 세분화에서 높은 정확도를 달성하고자한다고 가정합니다. (아키텍처?) machine-learning terminology deep-learning — 리카 소스
12 end-to-end = 모든 매개 변수가 공동으로 학습됩니다 (vs. 단계별 ) 조립 = 여러 분류 기가 독립적으로 훈련되고, 각 분류기는 예측을 만들고, 모든 예측은 일부 전략을 사용하여 하나로 결합됩니다 (예를 들어, 모든 분류기에서 가장 일반적인 예측을 취함). — 프랭크 데논 코트 소스 대단히 감사합니다. 기본적으로 분류 및 세분화에서 높은 정확도를 달성하고 싶고 딥 러닝 방법 (아키텍처?)을 사용하고 이러한 모든 방법과 아키텍처 중에서 하나의 완전한 모델을 형성하고자합니다. 이것을 엔드 투 엔드라고합니까? 닮은 것으로 간주됩니까? — Rika @ 호세인은 분류 자들이 독립적으로 훈련을 받습니까? — Franck Dernoncourt 좋은 질문입니다, 잘 모르겠습니다! 그것이 우리에게 어떤 영향을 미칩니 까? 당신은 내가 지금 연구하고 있다는 것을 알고 있으며, 내가 무엇을 다룰 것인지 전혀 모른다. 그래서 나는 문학에서 보는 개념을 잘 이해하려고 노력하고 있습니다. — Rika @Hossein 그것은 이름에만 영향을 미칩니다 :) — Franck Dernoncourt 1 @Hossein : RNN과 동시에 CNN을 교육하면 전체 교육입니다. — Franck Dernoncourt