3 기계 학습 은 분기 및 바운드 알고리즘에서 분기 변수를 선택하십시오 (Khalil, Elias Boutros 등 "혼합 정수 프로그래밍에서 분기 학습") 인공 지능에 관한 제 3 차 AAAI 회의. 2016.) 노드에서 원시 휴리스틱을 실행할지 여부를 결정합니다 (Khalil, Elias B. 외 "트리 검색에서 휴리스틱을 실행하는 법 배우기" . IJCAI. 2017.) 강화 학습 은 그래프 분포에 대한 탐욕스러운 솔루션 구성에 대한 더 나은 기준을 알아보십시오 (Khalil, Elias 등 "그래프에 대한 조합 최적화 알고리즘 배우기". 신경 정보 처리 시스템의 발전 .2017). Bistra Dilkina (이 접근법을 개척 한 것으로 보이는) 가 USC ISI AI 세미나 에서 대화 를 확인하십시오 . — 알렉산더 포즈 나 네프 소스