형식의 선형 회귀 분석을 실행한다고 가정 해 보겠습니다 .
경우 긍정적이며,이 사이에 양의 상관 관계를 의미하지는 않습니다 와 B를 ? (반대로 \ beta_3 이 음수 이면 음의 상관 관계 입니까?)
형식의 선형 회귀 분석을 실행한다고 가정 해 보겠습니다 .
경우 긍정적이며,이 사이에 양의 상관 관계를 의미하지는 않습니다 와 B를 ? (반대로 \ beta_3 이 음수 이면 음의 상관 관계 입니까?)
답변:
아니요, 0이 아닌 은 와 가 상관되어 있음을 의미하지 않습니다 . 가 와 상관되어 있음을 의미합니다 .
사람들이 주유소 방문에 대한 데이터를 가지고 있다고 상상해보십시오.
는 사람의 가스 탱크를 채우는 데 드는 비용입니다. 는 거의 확실히 이번 방문 가스 소비에 대한 와 상관 관계가 있습니다.
이 사소한 예에서 긍정적 인 은 누군가의 가스 탱크의 크기가 가스의 가격과 관련이 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 긍정적 지출 것을 의미 달러 (즉, 측정 누군가의 가스 탱크의 운반 능력에 관한 긍정적 ).
다음은 잠재적으로 적용 할 수있는 반대의 예입니다. 는 성별이고, 는 몇 년 동안 학교에, 는 노동 시장 수입이라고 가정합니다. 예를 들어, 12 년의 초등학교와 중고등 학교와 3 년의 학사 학위를받은 후에는 15 년의 학교 교육을 이수했을 것입니다.
그런 다음 와 가 서로 관련이 없다고 가정하는 것은 완전히 벗어난 것이 아닙니다 . 과거에는 남성이 요즘에는 여성의 학위를 더 많이 받았 었습니다. 따라서 과거와 과거의 교육 기간이 서로 관련이 없었던 (아주 멀지 않은) 순간이 있었을 것입니다. 오늘날의 상관 관계는 확실하지 않습니다.
그럼에도 불구하고 추가 하는 것은 어려운 일이 아닙니다. 이는 1 년의 추가 교육 기간이 여성보다 남성의 수입에 다른 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
예를 들어,보다 교육 수준이 높은 직원의 일자리에서 임금 차별이 가장 큰 경우 (인용 부호가 뜨거운 논쟁의 여지가있는 경우)에 해당합니다. 일회성 증거는 남성 임원이 여성보다 임금이 더 나은 경향이 있기 때문에 이것이 사실 일 수 있음을 시사합니다. 다른 한편으로, 교육이 덜 필요한 직업의 급여는 노동 조합과 고용주 협회 (적어도 유럽 대륙 등) 간의 광범위한 합의에 의해 더 자주 결정될 수 있으며 임금 차별의 여지가 적다.
(예를 들어,이 간단한 이야기가 분야, 경험 등을 설명하지 않는다는 사실로 인해 인용 부호가 정당화 될 수 있습니다.)