이 여기에 좋은 답변이 이미 나는 내가 어떤 깊은 닉 콕스 나 프랑크 Dernoncourt "데이터 세트"는를 의미하는지 여부의 문제보다 더 침투 수 있다고 생각하지 않습니다 개념 수집 , 또는에 관련 데이터의 특정 배열 그 데이터 등의로 테이블 / 매트릭스 또는 컴퓨터 판독 가능 파일. Franck의 추출물은 지속적으로 수집 된 데이터 또는 여러 테이블에 분산 된 데이터와 같은 최첨단 사례를 언급하며, 간단한 정의가있을 것으로 생각되는 경우 염두에 두어야합니다. (모든 통계 소프트웨어가이를 처리 할 수있는 것은 아니지만 데이터가 여러 테이블이 있는 관계형 데이터베이스에 저장된 경우를 상상하기가 매우 쉽습니다 . 전체 데이터베이스가 단일 "데이터 세트"입니까?)
그래도 추가 할 것은 데이터 세트가 수학적으로 일반적으로 설정되지 않는다는 것입니다! Sensu stricto 는 세트에 객체를 포함하거나 포함하지 않지만 해당 객체의 사본을 두 개 이상 포함 할 수 없습니다. I는 다이 여덟 번 감아 점수 경우 1, 4, 3, 5, 5, 4, 6, 4는 다음 세트 압연 점수 단지 {1, 3, 4, 5, 6}. 요소는 순서에 관계없이 값을 오름차순으로 작성했지만 {5, 4, 1, 6, 3} 집합은 수학적으로 요소와 동일합니다. 이것은 우리가 일반적으로 데이터 세트가 의미하는 것이 아닙니다!
MULTISET (또는 가방 )이므로 {1과 동일, 항목 예는 {1, 4, 3, 5, 5, 4, 6, 4} 참고 비록 이것이 여전히 순서 느낌을 포함하지 않는 반복 될 수 있도록 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6}. "dataset"의 "set"은 "multiset"으로 읽는 것이 가장 좋습니다. 또한 순서를 유지하려면 대신 벡터를 사용할 수 있습니다. (1, 4, 3, 5, 5, 4, 6, 4)는 (1, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6). 이 순서는 일종의 식별자 역할을 할 수있는 색인을 제공합니다. 예를 들어 "어떤 것이 4입니까?" — 종종 자연적인 시간적 또는 지리적 순서로 관측치를 기록하는 목적을 제공합니다. 과 같은 공식을 볼 때엑스¯= 1엔∑엔나는 = 1엑스나는엑스1엑스2
그러나 벡터는 하나의 변수 만 기록하기위한 것입니다. 여러 변수의 경우 순서를 유지하면서 행렬을 사용하여 표를 작성하는 것이 더 편리 할 수 있습니다. 시간이 지남 에 따라 3 차원 복셀 그리드의 속성을 측정하는 것과 같은보다 복잡한 상황의 경우 데이터를 텐서에 배치하는 것으로 이동할 수도 있습니다 (예 : 이 질문 참조 ).
그러나 개념 상 다중 집합은 실제 목적에 불편하더라도 대부분의 간단한 상황에서 충분할 수 있습니다. 주사위를 굴리는 동시에 동전을 던지고 두 결과를 함께 기록하려면 {(1, H), (3, T), (4, H), (4, H와 같은 다중 집합을 사용할 수 있습니다 ), (4, T), (5, H), (5, T), (6, T)} 대신 행렬. 예를 들어 (4, H)의 다중성을 계산하지 않기 때문에 일반 세트로는 충분하지 않습니다.