일반적으로 모멘트 방법은 관측 된 샘플 평균 또는 분산을 이론적 모멘트와 일치시켜 모수 추정치를 얻는 것처럼 보입니다. 이것은 종종 지수 가족의 MLE과 동일합니다.
그러나 가능성 함수의 모드를 찾는 것이 까다로울지라도 모멘트 방법에 대한 명확한 정의와 MLE가 일반적으로 선호되는 이유에 대한 명확한 논의를 찾기는 어렵습니다.
이 질문 은 MLE가 Moment 방법보다 더 효율적입니까? 도널드 루빈 교수 (하버드)는 40 대 이후 MLE이 MoM을 능가한다고 알고 있지만, 이에 대한 역사나 추론에 관심이 있다고 말합니다.