나는 매우 기능적인 데이터 분석 (FDA)의 새로운. 내가 읽고있다:
Ramsay, James O. 및 Silverman, Bernard W. (2006), Functional Spring Analysis, 2nd ed., Springer, New York.
그러나 FDA가 언제 어디에서 언제 사용해야하는지 잘 모르겠습니다. 누군가가 특히 의학 연구에서 예를 들어 주시겠습니까? 실제로 FDA를 어디에 / 언제 적용해야하는지 모르겠습니다.
성장 곡선 데이터의 경우 비선형 혼합 모델을 사용할 수 있고, 세로 데이터의 경우 반복 측정 ANOVA를 사용할 수 있으며, 다변량 데이터 / 고차원 데이터의 경우 PCA, FA 등을 사용할 수 있습니다. / FDA 사용 상황?
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성장 곡선은 고전적인 예입니다 (기능 데이터 Slaets L, Claeskens G, Hubert M, 2012, Computational Statistics & Data Analysis, vol. 56, 2012, pp. 2360-2374의 위상 및 진폭 기반 클러스터링)
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user603
Applied Functional Data Analysis 에는 동일한 저자의 많은 예제가 있습니다 .
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Vincent Zoonekynd
기능적 데이터 분석을 적용 할 수있는 자연스런 상황 중 일부가 제안하는 대체 방법이 있기 때문에 좋은 질문을 제기했다고 생각합니다.
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마이클 R. 체 르닉
반복되는 측정이나 시계열에 더 가깝다고 생각하든 데이터 밀도에 달려 있다고 생각합니다.
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Rosser