무작위 란 무엇입니까?

확률과 통계에서 "무작위"와 "무작위"라는 개념이 자주 사용됩니다. 확률 변수로 인해 발생하는 이벤트를 모델링하는 데 종종 임의 변수 개념이 사용됩니다.

내 질문은 "무작위"라는 용어에 관한 것입니다. 랜덤이란? 무작위성이 실제로 존재합니까?

무작위 사건에 대해 많은 경험을 가진 사람들이 무작위성에 대해 어떻게 생각하고 믿는지 궁금합니다.

여기에는 디플레이션 이론이 있습니다. 확률 이론의 메커니즘, 즉 순수 수학의 축약 화 된 비트를 사용하여 행동이 공식적으로 모델링 될 때 어떤 것이 무작위입니다. 따라서 첫 번째 질문에 대한 답은 사소한 것입니다.

다소 덜 제기 된 질문에 접근 할 때 '임의성이 실제로 존재합니까?' 벡터가 실제로 존재하는지 스스로에게 물어 보는 것이 도움이됩니다. 그리고 당신이 그것에 대해 볼 때, 당신에게 a) 다항식이 벡터라는 것이 놀라운 지 아닌지, b) 우리가 그것에 대해 틀릴 수 있는지의 여부와 마지막으로, c) 물리의 힘이 벡터인지 질문의 의미에서 '있다'. 아마도 이러한 질문 중 어느 것도 포럼에서 진행되는 일을 이해하는 데 도움이되지 않지만 관련 문제를 가져올 것입니다. 여기서 시작 하여 확률 및 통계 철학에 관한 다른 Stanford Encyclopaedia 항목을 추적 할 수 있습니다 .

고맙게도 여기서 실제로 발견되지 않은 '실제적인'물리적 무작위성의 존재와 관련성에 대해 많은 논의가 있습니다. 보통 위의 주석에서 @dmckee가 (유용하게) 언급 한 양자 다양성에 대한 양자 다양성에 대해 이야기합니다. 불확실성의 일종 인 무작위성이라는 생각도 있습니다. Cox 의 최소 ​​프레임 워크 내에서 불확실성을 확률과 동형 인 것으로 생각하는 것이 합리적 일 수 있으므로, 이러한 불확실성은 연결과 관련하여 무작위 인 것처럼 취급 할 수 있습니다. 반복 샘플링의 이론은 또한 그 수량이 무작위이기 때문에 확률 이론을 이용합니다. 이 프레임 워크 중 하나 또는 다른 프레임 워크는이 포럼에서 본 임의의 모든 관련 측면을 다룰 것입니다.

베이지안과 빈번한 배너 아래에서 찾을 수있는 랜덤으로 모델링해야하는 것과 그렇지 않은 것에 대한 합법적 인 의견 불일치가 있지만, 이러한 위치는 단지 랜덤 성, 즉 범위의 의미를 암시하지만 완전히 결정하지는 않습니다.

우리가 결정 론적 으로 살고 있다고 가정하면 (발생하는 모든 것이 미리 결정되고 동일한 정확한 상황이 주어지면 동일한 정확한 상황이 발생 함) "임의"가 전혀 없습니다.

이 경우 "무작위"는 단지 우리의 제한된 지식으로 인해 발생할 수있는 일을 나타내는 데 사용됩니다. 우리가 시스템에 대한 완벽한 지식을 가지고 있다면 아무것도 무작위가 될 수 없습니다.

랜덤에 대한 나의 정의는 예측할 수 없을 것입니다. 즉, 가능성의 범위를 제한 할 수는 있지만, 사건의 결과를 100 % 확실하게 알 수는 없습니다. 간단한 예는 공정한 주사위를 굴리는 것입니다. 각 롤에 어떤 숫자가 올 것인지 정확히 알 수는 없지만 1에서 6까지의 숫자 중 하나가 될 것입니다.

나는 확률에 대한 확률 론적 해석을 선호하는 경향이있다. 추가 정보를 얻는 것이 결과를 예측하는 데 도움이되지 않는 경우 이벤트는 무작위입니다. 즉, 이벤트는 무조건 무작위입니다. 표기법 :

$p(A|B) = p(A) \forall B$

구체적으로 말하면; 당신이 주사위 (A) 인 것을 믿는다면 진정으로 무작위가 토스의 결과에 (B)에서 수여에게 추가 예측 능력을 던져 한, 후 다이의 정확한 물리적 상태를 알고.